Наша команда занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению для процессов транзакционного банкинга. Эти сервисы используются для отбора предложений в разрезе наших продуктов для отображения их на фронтальных сценариях в мобильном и веб приложении Сбера.
В команде открыта вакансия Middle Data Scientist, которому предстоит заниматься разработкой сервиса товарных рекомендаций на данных эквайринга. Мы активно развиваем направление эквайринга, подключая новых партнёров и предлагаем рынку комплексные и инновационные решения, которые востребованы всеми сегментами клиентов по всей стране. В нашей сети работает более 2,2 млн терминалов, их количество продолжает увеличиваться.
Обязанности
- Участвовать в создании и развитии платформы рекомендаций и умных помощников по процессам Эквайринга
- Анализировать и предобрабатывать большие данные, формировать разметку и признаки для моделирования
- Строить/улучшать модели для разных частей пайплайна. В основе лежат модели ранжирования, позволяющие по запросу выдать релевантный список рекомендаций на клиента
- Писать production код и выводить его в эксплуатацию
- Развивать пайплайны моделирования, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
Требования
- Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов
- Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, catboost
- Знание SQL и понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark
- Наш стек: Python, Spark, Hive, Catboost, Airflow, Kafka, Hadoop, Openshift, Docker
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.