Deep Learning Engineer (Middle)

Чем предстоит заниматься:

1. Разбор актуальных публикаций с передовыми архитектурами
2. Ориентироваться в открытом коде современных моделей
3. Постановкой экспериментов с нейросетевыми моделями:

• выдвижение гипотез
• работа с данными
• работа с архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений,
• анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном беспилотном автомобиле.

Что мы ждем от кандидата:

• Имеете опыт обучения нейросетевых моделей, интегрировали ML-модели в production-среду
• Уверенное знание и применение архитектуры Transformer
• Обладаете глубокими знаниями теоретических основ нейронных сетей и методов машинного обучения.
• Понимание классических алгоритмов и структур данных;
• Умение писать качественный код на Python, опыт работы с PyTorch.
• Читаете статьи об ML, следите за развитием этой области
• Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки

Будет плюсом++

• Опыт работы с Cuda
• Опыт с TensorRT и оптимизацией производительности
• Знание С++ / ROS.