ML-engineer (GigaChat Search Alignment)

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:

• Core модели – базовые модели

• продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.

• внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.

• внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр.

Обязанности

• подготовка данных для обучения и тестирования моделей
• предобработка, фильтрация и сегментация данных
• выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных
• оптимизация алгоритмов обработки, хранения и передачи больших объёмов данных
• поддержка и развитие документации, участие в принятии архитектурных решений/

Требования

• опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структура данных, GIL, async)
• глубокое знание SQL и оптимизации запросов
• базовые знания статистики
• опыт работы с краудсорсингом
• знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений

Будет преимуществом:

• опыт работы над улучшением качества моделей.

Условия

• комфортный офис в Москве на Кутузовском проспекте (Sber City)
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.