ML-инженер

Обязанности:

• Прогнозирование отказов оборудования: работа с данными, собранными с железа, на которых разворачивается наше ПО: логи, метрики загрузки CPU/GPU, использование памяти, сетевые задержки и т.д. Цель - предсказывать отказы до их наступления, чтобы клиенты могли проводить профилактику и избегать простоев. Вы будете участвовать в проектировании пайплайнов сбора данных, feature engineering, выборе моделей (от классических временных рядов до deep learning), а также в мониторинге качества и выкатки моделей в прод.

• UEBA (User and Entity Behavior Analytics): обнаружение аномалий в поведении пользователей:

  Здесь мы строим профили поведения пользователей и систем на основе их активности: входы в систему, доступ к ресурсам, рабочие часы, типичные сценарии использования.

  Ваша задача - находить отклонения от нормы, которые могут указывать на компрометацию учётной записи, действия инсайдера или скрытую атаку.

  Вы будете работать с high-dimensional sparse данными, применять unsupervised и semi-supervised методы, кластеризацию, autoencoders и строить интерпретируемые алерты.

Требования:

• Опыт разработки и выкатки ML-моделей в продакшн. Знание метрик (data drift, concept drift, стабильность признаков, качество предсказаний);

• Опыт с аномалиями и несбалансированными задачами: unsupervised/semi-supervised anomaly detection (Isolation Forest, Autoencoders, One-Class SVM, GANs);

• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей;

• Опыт участия в проектировании ML-систем: участие в обсуждении архитектуры - как хранить данные, как организовать поток от источника до модели, как масштабировать систему;

• Умение писать и читать дизайн-документы: описывать гипотезу, метрики успеха, риски, альтернативные подходы, план экспериментов.

Будет плюсом:

• Опыт в кибербезопасности или ИБ-аналитике;

• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME).

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию с полным соблюдением ТК РФ;
• Гибкий график работы 5/2 с плавающим началом рабочего дня (с 9 до 11 часов);
• Гибридный формат работы (в офисе г. Москва или Санкт-Петербург);
• ДМС (со стоматологией) после 3 месяцев работы в компании;
• Доплата больничных до полной суммы ежемесячного дохода (до 21 дня в год);
• Игровые комнаты, тренажерный зал, душевые, корпоративная футбольная команда, квизы, комнаты отдыха в офисе;
• Возможности для профессионального развития: внутренние и внешние конференции, обучения и тренинги, собственная библиотека.