Вакансии в городе Москва

Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования...

Разработку и улучшение алгоритмов ранжирования и рекомендаций. Создание и развитие единой системы управления ликвидностью, которая оптимизирует баланс между пользовательскими метриками...

Опыт работы с Airflow (разработка DAG'ов, сенсоры, кастомные операторы). Опыт работы с Apache Spark (Pyspark, dataframe api, оптимизация джобов).

Разработка, поддержка и оптимизация пакетных пайплайнов данных, а также инструментов по работе с данными. Работа с большими данными в распределенной...

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Уверенные теоретические знания ML/DL. Знание основных алгоритмов и структур данных.

Заниматься дообучением рекомендательной нейросети под конкретный сценарий (на разных страницах у рекомендаций разные функции: на главной нужны новые релевантные пользователю...

Важно: обязателен свободный английский, коммуникация на нем. Делать applied ML вокруг LLM: RAG, tool/function-calling, prompt/response routing, safety...

Лидить разработку Voice AI Агента и внутреннего ML toolkit: брать end-to-end задачи по voice/real-time пайплайнам; иногда...

Опыт проектирования и поддержки масштабных пайплайнов на Spark и Airflow. — Владение Python, плюс будет знание Scala. — Уверенное понимание принципов DWH...

На Циане публикуется более 2,2 млн актуальных объявлений. Команда дата-инженеров отвечает за платформу данных Циан — инфраструктуру, на которой...

Опыт работы Machine Learning Engineer / Research Engineer / Data Scientist от 4-х лет, включая опыт на позиции Senior или Team...

1. Разработка и внедрение LLM-решений: - Создание и оптимизация чат-ботов и интеллектуальных агентов на базе LLM. - Разработка и развитие...

Уверенное знание Python, включая NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn. Опыт в одной или нескольких из областей: - NLP (BERT, GPT...

Построение и обучение моделей для прикладных задач прогнозирования и оптимизации процессов. Выбор подходящих алгоритмов и инструментов под задачу.

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Базовый уровень владения Python.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Опыт работы: от 1 года. - Высшее физико-математическое / техническое образование. - Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. -

Исследовательский анализ данных и формирование гипотез. - Проведение экспериментов, реализация нейросетевых алгоритмов. - Усовершенствование и внедрение моделей. Примеры текущих задач: распознание медицинских...

Опыт разработки и внедрения хранилищ данных. Опыт проектирования БД. Опыт использования систем версионного контроля. Знание ландшафта используемых платформ и понимание...

Реализация различных видов разработок программного обеспечения в соответствии с техническим заданием. Написание рабочей документации к разработкам. Отладка ПО средствами среды...

Хорошо владеете SQL (опционально YQL).

Создание и поддержка инструментов DWH. Вы будете создавать новые и поддерживать существующие инструменты для построения DWH. Ваша задача — разработать масштабируемую...

Отличное знание Python, умение быстро писать чистый код. Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики и классического ML.

Мы ищем человека, который поможет команде с исследованием различных гипотез, проведением экспериментов, обучением генеративных и классических ML моделей для различных...

Опыт программирования на Python (не менее 3 лет) Python 3. Опыт и знания в области проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования...

Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов. Работа с данными на потоке и данными из DWH. Реализация нового функционала...

Понимание SQL и NoSQL баз данных. Уверенное владение SQL синтаксисом. Хорошее знание и практические навыки в одном из языков программирования...

ЦК Озера данных и интеграционных решений - это более 30 человек, в т.ч. cистемные аналитики, разработчики Озера данных и ETL...

Опыт работы на позиции Data Scientist от 5 лет (работа в FMCG компании будет преимуществом). Опыт использования Python (библиотеки: Pandas...

Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач компании (прогнозирование спроса, оптимизация цепочек поставок, анализ поведения клиентов, рекомендации и др.).

Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет). Глубокие знания PyTorch и Torchvision. Опыт работы с Gstreamer / DeepStream.

Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени. Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании.

Высшее техническое образование. Опыт работы с PostgreSQL (PL/pgSQL), понимание физического уровня работы СУБД. Опыт проведения тестирования/отладки кода процедур.

Строить и развивать КХД (архитектура, разработка, моделирование, документирование). Строить и развивать ETL-процессы (собирать данные из разных источников: api, sql...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт работы от 6 лет. Опыт коммерческой разработки с нуля. Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении.

Разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных). Проектировать и разрабатывать архитектуру...

Иметь техническую насмотренность: читать Python/ноутбуки, поправить мелочи (конфиг, простая предобработка), понимать MLOps-поток. Требования (must-have). 3–6+...

Небольшая прикладная ML-команда (3 человека), где ML — источник реальной ценности, а не витрина. Внутренние заказчики часто приходят с размытыми...