Вакансии в городе Москва

Имеете глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов. Имеете опыт решения различных...

Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту. Искать нетривиальные и эффективные решения реальных...

От 1.5 лет опыта в коммерческих проектах (Quant / Trading / ML / Crypto). Уверенное знание Python. Опыт с ML-фреймворками: PyTorch...

Разработка и оптимизация алгоритмических торговых стратегий. Внедрение RL-моделей (DQN, PPO, SAC и др.) в маркет-мейкинг. Создание и настройка...

Имеете уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Имеете опыт с hadoop (spark/yarn/hdfs/hive), с...

Участвовать в разработке data-transfer инструмента, который позволит автоматизировать процесс перегрузки данных с различных источников. Формировать озера данных на HDFS.

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...

Опыт работы в роли ML Engineer / MLOps Engineer / Data/Platform Engineer от 3 лет, с продакшн-моделями или высоконагруженными сервисами.

Разработка и поддержка MLOps-инфраструктуры: участие в формировании требований к моделям, настройка окружения, управление жизненным циклом моделей. Автоматизация CI/CD...

высшее образование (специальность или направление подготовки: Прикладная математика и информатика, Прикладная математика и физика, Математика и механика, Компьютерные и информационные...

В зону ответственности департамента входят регулирование и надзор за финансовыми организациями, составляющими учетную инфраструктуру финансового рынка. Одна из ключевых задач...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...

Хорошее знание Python. Знание основных алгоритмов и структур данных. Опыт работы с рекомендательным системами и/или поиском в крупном продукте.

Разрабатывать сервисы для ранжирования выдачи в поиске отелей и авиабилетов с использованием ML-моделей. Создавать сервисы рекомендаций, чтобы путешественники находили...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2 лет. Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы.

БД: Vertica, PostgreSQL, Clickhouse. Разметка: Labelstudio. Обучение моделей: Pytorch + Accelerate. Деплой: Tritonserver в k8s. Активно участвовать во...

Опыт работы от 3х лет. Базовые навыки в области инженерии данных. Системное аналитическое инженерное мышление. Умеренный перфекционизм и внимание...

Реализация в тандеме с архитектором физического уровня архитектуры данных в DWH для всех слоев (raw data layer, core data layer...

Знание системы потоковой обработки Kafka: настройка топиков, понимание архитектуры брокера сообщений, работа с производителями и потребителями, умение масштабировать инфраструктуру и...

Цели проекта: участие в развитии сбора, обработки, трансформации и представления данных. Чем предстоит заниматься: Участием в разработке ETL-процессов.

Высшее техническое образование (предпочтительно МГТУ им. Н.Э. Баумана) ​​​​​​. Опыт работы: От 2-3 лет. (предпочтительно в области разработки оптико...

Разработка математических моделей функционирования оптико-электронных приборов на основе физических процессов и явлений. Разработка математических моделей, расчетов, методик паспортизации оптико...

Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 2 лет. Знание Spark - будет плюсом. Свободное владение SQL.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Опыт работы в качестве инженера данных. Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных. Знание SQL.

Разработка, поддрежка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

Диплом о высшем образовании в технических или естественных науках. Уровень английского: базовый или выше. Опыт работы в клинических исследованиях приветствуется.

Планирование, организация и контроль проведения процедур, связанных со сбором, обработкой и анализом данных интервенционных и неинтервенционных исследований. Разработка и проверка...

3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации. Уверенное владение Python и знание...

Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.

Наличие высшего технического образования. Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama и т.д. Понимание принципов работы современных...

Проектирование, прототипирование, разработка, оптимизация и интеграция NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов.

Глубоко разбираетесь в алайнменте LLM. Умеете собирать RAG-пайплайны. Умеете писать код для распределённого обучения больших моделей.

Разрабатывать сложные технологические пайплайны на стыке самого современного NLP и классического ML. Работать с широким спектром сложных и интересных задач...

Наличие коммерческого опыта в prompt engineering от 2-х лет. Знание принципов работы генеративного ИИ и навыки оптимизации его поведения.

Создание, тестирование и оптимизация текстовых запросов (промптов) для нейросетей, чтобы получать наиболее точные и релевантные результаты. Разработка систем промптов, создание...