Quantitative Researcher (RL/Middle)

О компании

Наш партнёр — криптовалютный стартап в сфере DeFi и алгоритмической торговли. Команда строит продукт на стыке машинного обучения, маркет-мейкинга и on-chain аналитики (1inch, Hashflow и др.).

Работают с реальными ончейн-средами, дельта-нейтральными стратегиями, используют Reinforcement Learning и собственную симуляционную инфраструктуру.

Что важно знать:

Мы рассматриваем кандидатов уровня Middle
Это означает: от 1.5 лет коммерческого опыта в релевантных технологиях — трейдинг, ML, Quant, DeFi, CEX/DEX

Задачи:

• Разработка и оптимизация алгоритмических торговых стратегий

• Внедрение RL-моделей (DQN, PPO, SAC и др.) в маркет-мейкинг

• Создание и настройка reward-функций, симуляторов, тестовой среды

• Бэктестинг и статистический анализ моделей

• Работа с ончейн-данными, high-latency средами, DeFi-инфраструктурой

• Участие в развитии архитектуры продукта и внутренних инструментов

Что нужно:

• От 1.5 лет опыта в коммерческих проектах (Quant / Trading / ML / Crypto)

• Уверенное знание Python

• Опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, JAX (один или несколько)

• Понимание принципов алгоритмического трейдинга, PnL, риска

• Математическая и статистическая база: временные ряды, оптимизация, вероятности

• Английский — уровень чтения документации и научных статей

➕ Будет плюсом:

• Опыт с DEX / on-chain протоколами (1inch, Hashflow и др.)

• Знание моделей типа Avellaneda-Stoikov

• Опыт в Reinforcement Learning, симуляции рыночной среды

Условия:

• Оклад + бонус

• Гибрид формат: офис (м. Маяковская, коворкинг Сады Пекина)

• Прямое общение с командой без бюрократии

• Возможность влиять на продукт и стратегию

Откликнитесь, если у вас есть практический опыт и желание развиваться в области Quant/DeFi.
Кандидаты без релевантного коммерческого опыта не рассматриваются.