Middle Data Scientist

Кто мы

IT-компания DCS. Занимаемся AI-консалтингом и собственной no-code платформой NovaML. Обладаем продвинутой экспертизой в вопросах искусственного интеллекта. Работаем с крупным российским и международным бизнесом.

Обязанности:

• Выполнение всего цикла работ по созданию предиктивной модели
• Интерпретация, обработка, трансформация данных для последующего анализа и машинного обучения
• Построение графиков в процессе анализа данных (data storytelling)
• Feature engineering
• Выбор подходящего алгоритма машинного обучения
• Определение стратегии валидации
• Тюнинг выбранной модели
• Создание пайплайна автоматической трансформации новых данных (test set) и предсказания на них моделью

Требования:

• Опыт работы в должности Data Scientist, либо успешное участие в соревнованиях/хакатонах по Data Science / Machine Learning
• Python: обязательно
• Docker: желательно (1 год)
• Опыт работы с командной строкой (bash)
• Знание и успешное применение основных библиотек, используемых для машинного обучения: numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, tensorflow, torch, matploblib & seaborn
• Гитхаб профиль, где можно посмотреть на код.

Понимание выполнения следующих задач:

• Классификация
• Регрессия
• Кластеризация
• Anomaly Detection
• Rule-based модели
• Работа с временными рядами, дисбалансом целевой переменной
• Выбор оптимальной валидационной метрики

Понимание того, как должен выглядеть production-ready code:

• Отсутствие нечитабельных функций/классов по 100+ строк
• Документация
• Юнит-тесты

Soft-skills:

• Навыки понятным языком объяснять технические концепции нетехнической аудитории
• Пунктуальность - выполнение задач в согласованный срок либо объективное объяснение почему данная конкретная задача выходит за рамки установленных сроков
• Желание и умение работать в понятном и прозрачном ритме, не распыляясь на всё подряд, а в рамках текущей задачи (Scrum)

Этапы отбора: скрининг резюме, интервью с ИТ специалистами

Условия:

• Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск.
• Оформление по ТК РФ.

• Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня.

• Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.