ML-инженер

Взлети на вершину лотерейного рынка вместе со «Столото»!

Хочешь создавать продукты, которыми пользуются миллионы? Присоединяйся к команде «Столото», крупнейшего распространителя государственных лотерей в России! Рынок лотерей стремительно растет, и у тебя есть уникальный шанс стать частью этой захватывающей истории успеха.

Обязанности:

• Разработка и поддержка MLOps-инфраструктуры: участие в формировании требований к моделям, настройка окружения, управление жизненным циклом моделей;
• Автоматизация CI/CD-процессов для ML-сервисов (GitLab CI/CD): сборка, тестирование, выкладка и обновление моделей;
• Контейнеризация и оркестрация сервисов: создание и сопровождение Docker-образов, развертывание и управление в Kubernetes;
• Поддержка моделей в продакшене: обеспечение отказоустойчивости, версионирование, обновление, контроль SLA/SLO;
• Организация и развитие пайплайнов обработки данных (ETL/ELT), подготовка данных для обучения и инференса моделей;
• Настройка мониторинга и алертинга для ML-сервисов и качества моделей (Prometheus, Grafana);
• Настройка интеграций через брокеры сообщений (Kafka);
• Валидация моделей перед выкладкой в тестовые и продуктивные окружения;
• Взаимодействие с DS, DevOps и разработчиками для устранения инцидентов и улучшения сервисов.

Требования:

• Опыт работы в роли ML Engineer / MLOps Engineer / Data/Platform Engineer от 3 лет, с продакшн-моделями или высоконагруженными сервисами;
• Уверенное владение Python: написание сервисов, утилит, скриптов автоматизации (pandas, numpy, sklearn; плюс будет PySpark);
• Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT-процессов, работы с хранилищами данных;
• Хорошее знание SQL, опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL);
• Опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне развертывания, конфигурирования и оптимизации сервисов;
• Опыт использования CI/CD (предпочтительно GitLab CI/CD);
• Опыт мониторинга сервисов и моделей (Prometheus + Grafana);
• Опыт работы с Kafka (или другим брокером сообщений);
• Понимание принципов промышленной эксплуатации ML-моделей: модельный lifecycle, версионирование, data/feature pipelines.

Будет плюсом:

• Опыт с Airflow / Prefect / Kubeflow / MLflow или аналогичными инструментами;
• Опыт работы в облачном окружении (Yandex Cloud / VK Cloud и др.);
• Понимание подходов к A/B-тестированию ML-моделей и мониторингу метрик (drift, degradation и др.).

Условия:

• Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Возможности развития: обучение, возможность горизонтального и вертикального роста;
• Бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг;
• Насыщенная корпоративная жизнь: клубы - книжные и спортивные; квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы;
• Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт;
• Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.;
• Ещё мы знаем, как это важно проводить время с семьей и детьми – потому мы организовываем конкурсы детского творчества и дарим классные подарки за участие, и отпускаем родителей на линейку 1 сентября.