Вакансии в городе Москва

ML инженер с опытом работы от 3 лет. Уверенное владение полным жизненным циклом ML-моделей (от экспериментов до продакшена и...

Проводить онлайн-занятия по текущим программам подготовки в TeachMeSkills. Участвовать в обновлении и совершенствовании учебной программы. Проверять домашние задания и...

Высшее образование (математическое, техническое). Возможность работать полную рабочую неделю. Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и...

Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning). Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях...

Навыки: Linux, Bash, Perl/Python/JavaScript/Golang, Docker, RestAPI, SQL, Microsoft Visio, уверенное знание основ сетевых технологий.

1. Подготовка предложений по модернизации регистрирующих систем, участие в согласовании технических заданий на новое оборудование и ПО. 2.

3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации. Уверенное владение Python и знание...

Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.

Знание классических ML моделей и алгоритмов (GLM, Gradient Boosting, etc.). Глубокое знание Python, умение работать с асинхронным кодом.

Проектированием и развитие MLOps-составляющей платформы ИИ. Созданием решений для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ: работа с каталогом...

Реализовать систему автоматизированного дообучения моделей. + Владение Python и основными библиотеками анализа данных. + Знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов...

Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей, самостоятельно строить ML-модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений) для прогноза дефолтов.

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие чат-бота. Внедрение AI-агентов в Домклик, а также их ИТ-валидация в Управлении модельного риска.

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Коммерческий опыт работы в Data Science от 2 лет. Уверенное владение Python и ML-стеком. Опыт работы с классическими и...

Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах. Генерация и проработка идей по улучшению существующих...

Практический опыт работы в hedge fund, proprietary trading firm или institutional quant environment. Сильный математический бэкграунд, включая (теория вероятностей, математическая...

Глубокий анализ существующей торговой стратегии и её математических предпосылок. Улучшение статистической и вероятностной модели. Оптимизация параметров, логики входа/выхода и...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Практический DS-опыт от 2 лет в CoreML/TimeSeries. Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и...

Полный цикл создания модели, мониторинг в том числе. Безграничный фиче-инжениринг, зависящий только от твоего творческого потенциала. Работа с разными...

Высшее техническое образование (робототехника, прикладная математика, компьютерные науки, мехатроника, системы управления). Опыт коммерческой разработки в области робототехники, автономных систем или...

Разработка и реализация модулей глобальногои локального планирования траектории (global route planning, local trajectory planning) с учетом динамических препятствий, дорожных правил...

Уверенное владение языком Python. Опыт использования основных библиотек машинного обучения numpy, pandas, matplotlib, opencv, natasha, pymorphy2, scikit-image, pytorch...

Тестировать имеющиеся CV-модели на базе нейронных сетей. Дорабатывать текущие решения и заниматься новыми разработками. Участвовать в цикле создания новых...

Желательно от двух лет работы в разработке/валидации моделей банковских рисков (или же в смежных областях). Знание теории вероятностей/математической...

Проведение независимой регулярной качественной и количественной валидации моделей, IT-валидации. Формирование отчётности по итогам валидации, разработка плана необходимых мероприятий по...

Имеете опыт разметки в CVAT, Label Studio или аналогах. Понимаете, что такое bounding boxes, segmentation, keypoints и трекинг объектов на...

Ваша основная задача — работать с видеоданными: детектировать и отслеживать специальный транспорт, размечать зоны перрона (октагоны, safety-зоны) и маршруты.

Опыт работы в роли разработчика от 3 лет. Опыт разработки витрин данных на GreenPlum, Posgtres (SQL/PSQL, MPP – архитектура, технология...

Погрузиться в существующие процессы внутри дата офиса и бизнеса. Проводить анализ требований от заказчика. Контролировать выполнения задачи на всех этапах.

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Проектировать и разрабатывать AI‑агентов, которые помогают системным аналитикам: разбирать требования, формализовать фичи, строить сценарии/диаграммы, готовить спецификации.

Хорошие знания по математике и основам статистики. Опыт работы с рекомендательными системами. Опыт SQL и Python. Опыт работы от 2...

Самостоятельно вести проекты, продвигать data-driven подход к развитию сервисов. Выстраивать отношения с заказчиками со стороны продукта, разработки и бизнеса.

Проектировать модели склонностей и определять любимые категории клиентов. Имеет опыт построения uplift-моделей и понимает их практическое применение.

Строить uplift-модели и оптимизировать коммуникации на основе прироста эффекта. Создавать и развивать модель контактной политики.