Вакансии в городе Москва

Высшее образование (техническое или математическое). Знание программ: ROS/ROS2 (желательно), Git, GitLab. Высокий уровень знаний языков программирования С++/Python.

Разработка системы Perception для беспилотного автомобиля. Разработка алгоритмов и ПО на языках С++ и Python. Fusing данных от сенсоров.

Отличное знание SQL на уровне оконных функций. Уверенные знания и применение методов математической статистики. Наличие успешно завершенных проектов с использованием...

Запрос, подготовка и анализ данных. Построение и совершенствование моделей машинного обучения. Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения...

Знание Python, ML и DL, основных NLP инструментов (трансформенные модели, модели на основе сверток; pyTorch/Tensorflow; numpy, pandas, nltk, pymorphy...

Разрабатывать и поддерживать компоненты продуктов на базе больших языковых моделей. Исследовать и реализовывать современные подходы к решениям амбициозных NLP задач.

Высшее образование. Опыт работы в построении витрин данных, feature store. Владение PL-SQL. Опыт работы с Postgre. Опыт автоматизации формирования...

Формирование витрин данных для дальнейшего использования в построении ML моделей. Автоматизация формирования витрин данных. Сбор данных из разных источников информации.

Высшее образование по специальности: математика/информационные технологии/экономика/транспортное планирование/геоинформатика. Опыт работы на позиции ML инженера/Data Scientist’a...

Создавать и внедрять ML-модели в рамках реализации проектов в области транспортного планирования и анализа. Доводить модели до production стадии...

Высшее образование. Опыт работы с большими массивами данных, их анализом и статистической обработкой. Разработка скоринговых классификаторов на Python, статистический анализ...

Полный цикл разработки скоринговых ML моделей (классификаторов). Выдвижение гипотез/идей, их проверка. Разработка моделей. Сопровождение внедрения. Анализ и создание витрин...

Высшее техническое образование. Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Разработка ML-модели для подсистемы контроля мошенничества (антифрод) в составе автоматизированной системы контроля проезда на общественном транспорте. Анализ существующего алгоритма...