Требуется опытный Quantitative Trading Strategist с подтверждённым опытом работы в hedge fund / proprietary trading environment.
Проект предполагает высокий уровень автономии, ответственности и конфиденциальности, без образовательного или экспериментального формата.
Зоны ответственности
- Глубокий анализ существующей торговой стратегии и её математических предпосылок
- Улучшение статистической и вероятностной модели
- Оптимизация параметров, логики входа/выхода и риск-менеджмента
- Проведение корректного backtesting / robustness testing / sensitivity analysis
- Оценка устойчивости стратегии к рыночным режимам и структурным сдвигам
- Формирование чётких, проверяемых рекомендаций по улучшению
Требования к кандидату
- Практический опыт работы в hedge fund, proprietary trading firm или institutional quant environment
- Сильный математический бэкграунд, включая (теория вероятностей, математическая статистика, анализ временных рядов, методы оптимизации)
- Подтверждённый опыт разработки, улучшения и сопровождения торговых стратегий
- Навык критической оценки backtest-результатов и избежания overfitting
- Самостоятельность, аккуратность, ориентация на воспроизводимый результат
Технические навыки
- Python (NumPy, pandas, statsmodels и т.п.)
- C++ / R / MATLAB — как преимущество
- Работа с историческими рыночными данными
- Опыт с live-стратегиями — значительный плюс
Формат и условия сотрудничества
- Проектная работа с чётко определённым scope
- Гибкий график, результат-ориентированный формат
- Вознаграждение обсуждается индивидуально (fixed fee / milestone-based / hybrid)
- Возможность долгосрочного сотрудничества при успешной реализации проекта