Мы ищем опытного ML Engineer, который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, — нам по пути!
Чем ты будешь заниматься:
Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.
Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
Работать в тесном взаимодействии с Product-менеджерами, аналитиками, Backend- и MLOps-инженерами.
Что мы ожидаем от тебя:
3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.
Опыт вывода ML-моделей в production.
Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).
Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.
Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).
Что мы предлагаем:
Работа в современной IT-компании.
Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
Гибридный или полностью удаленный формат работы.
Оформление по ТК РФ.
Гибкое начало рабочего дня.
Выдаем современное оборудование.
Скидки от партнеров.
ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Москва
Не указана