Machine Learning Engineer / Инженер по Машинному Обучению

Кто мы?
IQ GROUP — это команда, которая создает будущее с помощью искусственного интеллекта. Наш продукт, IQ MENTOR, — это мощный AI-ассистент для отдела продаж. Он анализирует звонки, создает идеальные скрипты и помогает менеджерам работать эффективнее, повышая конверсию на 30%. Мы не просто делаем софт — мы меняем подход к продажам.

В связи с расширением и активным развитием компании мы предлагаем присоединиться к нашей команде в должности - Machine Learning Engineer / Инженер по Машинному Обучению middle / middle+.

Обязанности:

• Файнтюнинг и адаптация предобученных моделей под продуктовые задачи (в т.ч. NLP/GenAI).
• Деплой и эксплуатация в продакшене. (Упаковка, мониторинг, стабильная работа моделей)
• Сбор, очистка и подготовка данных, формирование датасетов, анализ качества.
• Анализ данных и метрик (модельных и продуктовых), поиск точек улучшения.
• Построение сервисного слоя для моделей API на FastAPI, фоновые задачи на Celery, очереди/кэш на Redis.
• Будет преимуществом опыт разработки RAG-решений и интеграции моделей с системами семантического (векторного) поиска и векторными хранилищами данных.

• Опыт полного цикла ML: данные - обучение/файнтюнинг - деплой - поддержка.
• Уверенный Python, опыт с PyTorch/TensorFlow и стеком обработки данных (Pandas/NumPy).
• Практика разработки API и сервисов (желательно FastAPI), опыт Celery + Redis.
• Понимание NLP/Transformer-подходов, опыт с Hugging Face.
• Git, Docker (K8s/CI-CD — плюс).

• Стабильный доход от 110 000, выплаты два раза в месяц без задержек.
• Молодой, дружный и продвинутый коллектив;
• Развитие в IT — становись экспертом в перспективном направлении под руководством опытных наставников.;
• Удобный график — работай с 8:30 до 16:30, с сохранением выходных (суббота и воскресенье).

Готовы стать частью нашей команды? Откликайтесь на вакансию!

Эта вакансия также подойдет вам, если вы искали:
Data Scientist, NLP Engineer, AI Engineer, Research Engineer, разработчик ИИ, специалист по машинному обучению, Generative AI Engineer, RAG Developer, Computer Vision Engineer, Data Engineer, ML Researcher, нейросети, искусственный интеллект.