Специалист по разработке нейронных сетей Middle

Обязанности:

• Строить RAG-пайплайны и создавать AI-агентов для обслуживания сотрудников и клиентов Альфы и автоматизации процессов банка;

• Улучшать текущие ML-решения для сокращения времени обработки обратной связи клиентов;

• Разрабатывать новые классификационные и генеративные модели для внедрения в процессы работы с обратной связью клиентов;

• Развивать и поддерживать сервисы кластеризации и тематического анализа клиентской обратной связи;

• Дообучать LLM на банковском домене данных;

• Работать в кросс-функциональной команде совместно с MLOPS, DE, разметчиками и проджект менеджерами;

• Внедрять разработанные модели в продакшн, приносить банку пользу и реальные деньги;

• Совместно со смежными командами выстраивать процессы мониторинга качества моделей, переобучения и автоматизации ML-контура;

• Выводить модели в production, оценивать эффекты через A/B-тесты и взаимодействовать с командами мониторинга, разметки и внедрения​​​​​​​.

Требования:

• 2+ года опыта работы в области машинного обучения и NLP

• Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими

• Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (PyTorch, transformers), возможность написать свой кастомный код обучения и инференса с нуля

• Успешный опыт вывода NLP моделей в прод и их оптимизации

• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин

• Английский язык на уровне чтения технической документации

Будет плюсом:

• Опыт построения и оценки RAG пайплайнов

•Опыт адаптации LLM под доменные задачи

• Опыт создания полноценных AI-агентов с function calling

• Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)

• Успешный соревновательный опыт

• Широкий технический кругозор

Условия:

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны

• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram

• Конкурентную заработную плату, соцпакет.

• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).

• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).

• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.

• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).

• Квартальный бонус по результатам работы;

• ДМС, страхование жизни;

• корпоративное обучение