Вакансии в городе Москва

Быстро вникать в разные сферы бизнеса (от HR до тяжелого машиностроения) и применения к ним ML – кредитный скоринг, временные ряды...

Проходить все шаги разработки ML – сбор данных, EDA, FE, моделирование, деплой. Ценим мнение каждого сотрудника, и каждое мнение влияет на...

Высшее техническое образование. Знание С++; Qt; Python. Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron...

Основные задачи разработка моделей, методов и алгоритмов видео-аналитики для реализации в системе видеонаблюдения. Участие в полном цикле работ (от...

Опыт работы с дискретной оптимизацией, практическое применение математической статистики, построение алгоритмов, исследование операций. Опыт работы с Python, SQL.

Заниматься построением математических моделей. Работать с данными, погружение в складские процессы. Разрабатывать алгоритмы по увеличению эффективности работы склада и поиск...

Опыта работы от 3х лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 1го года.

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Высшее образование в сфере IT, прикладной математики. Опыт от 5 лет в IT, включая не менее 3 лет практической работы...

Разрабатывать архитектуру будущего: Формулировать и внедрять стратегическую архитектуру AI/ML-решений, которая станет основой для автоматизации и оптимизации ключевых бизнес...

Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года. Уверенные знания Python. Уверенное знание теоретической базы...

Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации. Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов.

Технические навыки: Опыт работы в области машинного обучения и NLP (2+ лет). Знание, понимание архитектур и опыт работы с...

Работа представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки ML-моделей для бизнес-направления Банка по работе с корпоративными клиентами...

Опыт работы в области DL (CV) от 2 лет. Опыт сбора и предобработки данных из открытых источников, включая фильтрацию и...

Разрабатывать и внедрять современные ML-модели для решения задач трекинга. Объединять модели в единую архитектуру. Обеспечивать поддержку и планомерное обновление...

Высшее образование/выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа. Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики.

Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам. Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов...

Высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Основы машинного обучения и...

Анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных применительно к моделям антифрод. Расширение текущих моделей на большее количество сегментов операций.

Высшее образование. Опыт работы в области управления и обработки данными от 3 лет. Профессиональное владение SQL. Более 2 лет практического...

Работать с лидером направления по интеграции, дата архитекторами, инженерами и руководителями по созданию продуктов на основе данных. Участвовать в реализации...

Занимались построением рисковых моделей. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud). Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей.

Анализировать данные и выявлять полезные для бизнеса закономерности. - Опыт работы в аналогичной должности не менее двух лет. - Знание классических моделей...

Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, включая нейросети и большие языковые модели (LLM). - Проводить предобработку и визуализацию данных. -

Высшее техническое/математическое образование или 5+ лет подтверждённого опыта в ML. Глубокое понимание трансформеров — не "использовал библиотеку", а "могу...

Проектирование признаков вместе с аналитиками: эмбеддинги, временная динамика, контекстные фичи. Representation learning, contrastive learning. Сбор и структурирование исторических данных.

Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ...

Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...

Какие знания и навыки для нас важны: Программирование на Scala 2.12/2.13 (опыт разработки Spark‑приложений) и Python...

Разработка и поддержка ETL‑pipeline. Создание, обучение и оценка моделей AutoML. Внедрение новых алгоритмов ML и их тестирование.

Высшее образование. Знание математических основ классического машинного обучения и нейронных сетей. Знание Python и библиотек для анализа данных.

Сбор и анализ данных с уклоном в ML: от линейных до ML моделей прогнозирования ключевых метрик портфеля. Доменная область: моторные...

Опыт работы в FinTech: брокерских, букмекерских компаниях или игорной индустрии. Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или...

Разработка моделей прогнозирования и моделирования различных бизнес процессов. Сбор, валидация и анализ данных из корпоративных информационных систем. Анализ исторических данных.

Имеешь высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или экономики. Имеешь опыт работы в роли DS от 1 года.

Разрабатывать план развития моделей и включения их в систему принятия решений. Участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор...

Опыт в роли Data Engineer от 3 лет. Высшее образование, хорошие коммуникативные навыки; самостоятельность, внимание к деталям, ответственность.