Вакансии в городе Москва

Опыт коммерческой разработки в роли Data Engineer от 3-х лет (для Middle) и от 5-ти лет (для Senior).

Мониторинг, оптимизация и масштабирование баз данных (MySQL, ClickHouse): анализ медленных запросов, настройка индексов, планирование и реализация партиционирования и шардинга.

Высшее горное образование. Наличие опыта работы в ПТО или на производстве. Знание Power BI, SQL, Python. Понимание ACД, MES, ERP...

Сбор, обработка и анализ данных производственных процессов (источники данных – АСД2, ERP, MES, Excel). Факторный анализ работы переделов с детализацией...

Оконченное высшее образование технических специальностей. Опыт работы в банковском секторе. Практический экспертный опыт построения отказоустойчивых масштабируемых аналитических ХД на базе...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Sybase IQ на Greenplum.

Высшее фундаментальное или техническое образование (математика, информатика, физика). Знание Excel на пользовательском уровне (формулы, формулы массива, сводные таблицы).

Построение моделей технической цены, коммерческой цены, конверсии, lapse (GLM, GBM – спец ПО, Python). Оценка качества построенных моделей. Регулярное формирование витрин...

Матричные модели (эластичность-матрицы, чувствительность PI к рекламе). Высшее образование в области математики, статистики, физики, экономики или data science.

Формат: гибрид / офис Москва / full-time. Мы создаем интеллектуальные модели, прогнозирующие поведение рынка и покупателей, автоматизируем ценообразование, рекламу и логиcтику.

Высшее техническое образование. Опыт обеспечения контроля версий схем и миграции данных при изменениях требований. Опыт проектирования REST‑сервисов.

Проектирование и сопровождение межведомственного взаимодействия: разработка XSD, согласование полей и типов данных, управление версиями схем и миграцией данных.

Высшее образование в области математики, физики или смежных дисциплин, наличие ученой степени будет преимуществом. Знание программирования на Python и владение...

Группа New Materials Design в AIRI занимается разработкой гибридных подходов, объединяющих современные нейросетевые архитектуры (в т.ч. графовые нейронные сети...

высшее образование (специальность или направление подготовки: Прикладная математика и информатика, Прикладная математика и физика, Математика и механика, Компьютерные и информационные...

В зону ответственности департамента входят регулирование и надзор за финансовыми организациями, составляющими учетную инфраструктуру финансового рынка. Одна из ключевых задач...

Высшее техническое образование (приветствуется ученая степень ктн, кмн). Глубокие знания в различных областях математики (системный анализ, аналитическая геометрия).

Анализ существующих решений в предметной области (создание сложных систем; машинное обучение; компьютерное зрение; имитационное моделирование, навигация). Участие в формировании архитектуры...

Высшее техническое образование (предпочтительно МГТУ им. Н.Э. Баумана) ​​​​​​. Опыт работы: От 2-3 лет. (предпочтительно в области разработки оптико...

Разработка математических моделей функционирования оптико-электронных приборов на основе физических процессов и явлений. Разработка математических моделей, расчетов, методик паспортизации оптико...

Высшее техническое образование (Computer Science, Прикладная математика, AI/ML или смежные области). Опыт запуска AI-проектов в прод и построения...

Участие в запуске проектов по направлению AI. Проектирование и разработка AI решений. Разработка и реализация стратегии AI в части используемых...

Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 2 лет — в роли тимлида. Образование: высшее техническое...

Распознавания финансовых документов с использованием нейросетей и VLM (Vision-Language Models). Создания чат-ботов с подключением к финансовым системам.

Высшее образование. Техническое/Естественно-научное. Опыт работы с MS SQL Server и знание T-SQL. Умение разрабатывать ETL-процессы с...

Проектирование и наполнение DWH на базе MS SQL Server. Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием SQL-скриптов и Python...

Высшее образование (математическое, техническое). Возможность работать полную рабочую неделю. Знание современных архитектур нейросетей. Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения...

Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях. Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения...

Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области. Опыт работы не менее 4 лет в области разработки...

Работать в команде из 10 человек над проектами: LakeHouse, DataVault, SnowPlow Streaming, ML Platform. Реализовывать интеграций с различными источниками (API...

Диплом о высшем образовании в технических или естественных науках. Уровень английского: базовый или выше. Опыт работы в клинических исследованиях приветствуется.

Планирование, организация и контроль проведения процедур, связанных со сбором, обработкой и анализом данных интервенционных и неинтервенционных исследований. Разработка и проверка...

Наличие высшего технического образования. Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama и т.д. Понимание принципов работы современных...

Проектирование, прототипирование, разработка, оптимизация и интеграция NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов.

Знание языков программирования — Python, фреймворков и библиотек для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, технологий RAG и т.п. Понимание алгоритмов и...

Выбор оптимальных методов автоматизации бизнес-процессов с использованием нейросетей, ML и AI. Формирование гипотез по решению бизнес-задач с использованием...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Высшее образование в области математики, информатики, физики или смежных областях. Небольшой опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения.

Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения (классификация, обнаружение объектов, сегментация изображений и т.д.).