Специалист по разработке нейронных сетей

Обязанности:
Работа представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки ML-моделей для бизнес-направления Банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса, что включает в себя:

• Подключение на регулярные звонки по видеосвязи с бизнес-заказчиками.
• Формирование базового технического задания совместно с заказчиком.
• Проведение первичной аналитики, демонстрация результатов заказчику, корректировка требований.
• Формирование ожиданий у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование, внедрение решения.
• Разработка ML-модели/ей для решения бизнес-задачи с нуля, анализ текстов диалогов, назначений платежей, внутренней и внешней документации.

Пример задачи:
Тексты диалогов с клиентами проанализировать с применением LLM на выявление причин негативного клиентского опыта, либо проскорить с помощью BERT на вероятность оттока клиента (обучив на соответствующее целевое событие).
5. Подготовка материалов (презентации) для демонстрации результатов работы.

Требования:
Технические навыки:
• Опыт работы в области машинного обучения и NLP (2+ лет)
• Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BART, BERT и другими
• Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
• Успешный опыт вывода NLP моделей в прод и их оптимизации
• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
• Английский язык на уровне чтения технической документации
• Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики.
• Знание SQL для создания запросов в БД для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для ML-моделей.

Будет плюсом:
• Базовое понимание классического ML.
• Опыт построения и оценки RAG пайплайнов
• Опыт адаптации LLM под доменные задачи
• Опыт создания полноценных AI-агентов с function calling
• Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)

Коммуникативные навыки:
Требуются навыки (наличие опыта) общения с бизнес-заказчиком, т.е. человеком или группой лиц не имеющих компетенций в ML и глубоких компетенций в аналитике, при этом хорошо понимающих потребности процессов в усилении ML-моделями, в т.ч.:
• Согласование требования по аналитике / построения ML-модели.
• Уточнение на основе первичной аналитики требований.
• Донесение результатов аналитики / качества прогнозов разработанной модели.
• Умение создания базовых презентационных материалов (в PowerPoint) для презентации результатов работы.

Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;