Техлид разработки команды NLP

Мы разрабатываем новые банковские продукты и улучшаем текущие. Наши сервисы помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Мы даём возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.

• Руководить командой ML-выстраивать процессы, приоритизацию и контроль качества решений;
• Вести ключевые проекты по NLP|LLM:ассистенты, чат-боты, генерация и анализ текстов, мультимодальные сценарии;
• Определять архитектуру и подходы (fine-tuning, LoRa, RAG, prompt-tuning, langchain/langgraph, С4);
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техкомандами, помогать в постановке задач ;
• Развивать экспертизу команды: проводить код-ревью, менторить, организовывать обмен знаниями;

• ​​​​​​​​​​​​​​Опыт коммерческой работы в сфере NLP|LLM|ML от 3-х лет, опыт лидерства от 1 года.
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы языковых моделей (Transformers, BERT, LLM, Attention, SFT, RAG и др);
• Владение Python, PyTorch, sentence-transformers, langchain, FastAPI, опыт работы с фреймворками инференса и open source( Llama, Mistral, Qwen и др);
• Навык проектирования сложных пайплайнов и оптимизации инференса;
• Управление архитектурой NLP-проектов, понимание паттернов проектирования в классической разработке;
• Умение управлять командой, составлять и приоритизировать бэклог, управлять требованиями от заказчика, презентовать результаты бизнесу;
• Образование в области Machine Learning, информатики, математики или смежных дисциплин;

​​​​​​​​​​​​

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой); Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
• ​​​​​​​Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.);