Вакансии в городе Россия

Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!). Понимание принципов жизненного цикла разработки. Опыт проектирования модели данных.

Проектирование модели данных. Анализ источников данных. Реализация workflow по поставке и обработке данных. Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга...

Опыт работы с большими объемами данными, в том числе с аномалиями в данных, слабоструктурированными данными. Уверенное владение SQL для извлечения...

Сбор, структурирование данных по основным бизнес-процессам организации, выявление аномальных данных, анализ причин их возникновения. Формирование аналитических отчетов и презентаций.

Аналогичный опыт от 5 лет. Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей.

Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками). Обучение и файнтюнинг моделей. Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов.

Высшее образование. Релевантный опыт от 3 лет. Знание MS SQL, MySQL, Galera Cluster, PostgreSQL, Patroni, Consul, физическая/логическая репликация, Redis...

Установка/настройка СУБД. Установка/настройка кластеров СУБД. Настройка репликации. Мониторинг. Администрирование СУБД. Анализ и оптимизация выполнения запросов. Мониторинг/обслуживание СУБД.

Управлять жизненным циклом моделей (MLOps). Опыт в ML/Data Science от 2-х лет. Знание классических ML-методов (нейросети - плюс).

Мы в поиске ML-инженера, который совместно с командой будет улучшать сервисы и оптимизировать процессы, связанные с урегулированием убытков по...

Знания Python на очень высоком уровне. Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI...

Core модели – базовые модели. Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты. Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов...

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Опыт работы с Python и ML моделями от 1 года в банке или финтех. Уверенные навыки работы с основными библиотеками...

Анализ и предобработка данных, используемых в ML-моделях. Выполнение полного цикла разработки риск-моделей для различных направлений деятельности банка.

Опыт построения витрин DWH и BI с нуля в банковском секторе не менее 1 года. Знание SQL – на уровне написания...

Участие в построении и развитии хранилища данных в роли аналитика на платформе hadoop. Выявление требований и взаимодействие с бизнес-подразделениями...

Опыт работы инженером данных от 4-5 лет. Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов. Уверенно владеет SQL...

Более 500Gb cырых Clickstream данных в сутки. Более 500Gb сырых Operational Data в сутки. Более 500 витрин данных.

Опыт работы в качестве системного аналитика и разработчика DWH. Глубокое знание SQL, написание, отладка и оптимизация сложных запросов.

Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика. Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и...

Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика. 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python...

Проектирование и поддержка высоконагруженных ETL-пайплайнов для интеграции HTS/HCS, структурной, –omics- и различной текстовой информации. Разработка и валидация ML...

Опыт работы с крупными проектами. Python, SQL. Математика, статистика, машинное обучение. Работа с базами данных. Владение инструментами обработки больших данных...

Разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности...

Опыт в ML от 2 лет с фокусом на классические методы. Хорошие навыки Python с пониманием принципов чистого и поддерживаемого...

Создавать, внедрять и поддерживать классические ML модели. Превращать исследовательские ML-прототипы в надежные production-решения на Python. Исследовать новые подходы...

Опыт работы в роли NLP Engineer с похожими задачами от 2 лет. Опыт работы с LLM, prompt engineering, fine-tuning...

Адаптировать и улучшать LLM модели для задачи автоперевода. Заниматься fine-tuning LLM. Проводить эксперименты и ресерчить новые подходы.

Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 4 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark...

Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик). Построение масштабируемого пайплайна расчета метрик и A/B репортов - конфигурирование...

Вы разбираетесь в ML и анализе данных. Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных. Доводить сырые данные до реального применения в...

Опыт работы с Kafka, Pulsar, NATS, Apache Iceberg, Trino, Dagster. Опыт работы с Greenplum и другими движками обработки данных (PrestoSQL...

Участвовать в процессе создания нового хранилища данных (переезжаем с Greenplum на Trino + Apache Icebrg). Моделировать архитектуру хранилища данных.

Высшее образование. Опыт работы финансовых структурах (Банки, МФО, коллекшн). Опыт построения моделей. Уверенное владение SQL, Python, опыт работы с ключевыми...

Построение новых и обновление действующих предиктивных моделей для розничного сегмента: аппликативные PD для целей кредитного скоринга, поведенческие PD для xsell...

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Уверенные теоретические знания ML/DL. Знание основных алгоритмов и структур данных.

Наша команда занимается отбором кандидатов во всех рекомендательных алгоритмах Ozon. Команда отвечает за формирование всех источников кандидатов, разработку офлайн и...