Вакансии в городе Россия

Разработка интеллектуальной системы детекции событий на основе видеоаналитики. Вам предстоит научить систему не просто "видеть" объекты, но и "понимать" контекст...

Разработка и совершенствование систем детекции и трекинга специального транспорта. Это подразумевает работу со сложными сценариями: изменение освещенности, погодные помехи (дождь...

Оконченное высшее образование технических специальностей. Опыт работы в банковском секторе. Практический экспертный опыт построения отказоустойчивых масштабируемых аналитических ХД на базе...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Sybase IQ на Greenplum.

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Airflow, Kafka...

Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности. Опыт разработки и вывода ML-моделей...

Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса. Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку...

Опыт коммерческой разработки от 5-6 лет. 3+ года промышленного опыта в NLP/ML, включая работу с LLM.

Разработка и тюнинг LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. Создание агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация...

Наличие опыта в роли Data engineer или Data analyst от 2х лет. Высшее математическое или техническое образование.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

Высшее образование в области математики или физики (предпочтительно: специализация на машинном обучении). Опыт работы по специальности от 2 лет.

О проектах и продуктах: Проекты по комплексным решениям по автоматизации и цифровизации на основе таких продуктов компании «Цифровые Корпоративные Технологии...

Опыт работы дата инженером 5+ лет. 3+ года production опыта со Spark и Hadoop\S3.

Участвовать во внедрении новой дата платформы для интеграции новых источников данных, обеспечивая масштабируемость и надежность архитектуры. Участвовать в организации стабильной...

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздание, внедрение и доработка классических и глубоких моделей для скоринга, поведенческого моделирования, а также мультимодальных (смс + поведение).

Опыт работы с Large Language Models (LLM) и практические навыки Prompt Engineering. Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, n...

Разработка и оптимизация промптов (Prompt Engineering): создание сложных промптов для анализа, классификации, суммирования и генерации текстовой документации (брифы, требования, ТЗ...

Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет (предпочтительно в игровой индустрии). Опыт работы с указанными инструментами: SQL: Google BigQuery...

Проектирование модели данных. Разработка инструментов анализа качества данных. Разработка интерфейса для работы с компонентами Дата Платформы.

Наше главное ожидание — глубокая техническая экспертиза в области NLP Data Science, подкреплённая опытом реализации широкого спектра NLP/LLM-задач.

Что ты будешь делать: Что нужно уметь: Отличное знание Python 3.8+, алгоритмов и структур данных. Навыки обработки данных...

Строить и совершенствовать маркетинг микс модели продаж брендов (с фокусом на FMCG и фарма, но возможны и другие категории).

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Владение SQL и языком программирования Python. Опыт работы с фреймворками для нейросетевых моделей (PyTorch, TensorFlow и др.). Знание теории вероятностей...

100% проверяет каждый лоток на конвейере в реальном времени. Автоматически отбраковывает брак (пневмотолкатель). Собирает аналитику и отправляет умные алерты (Telegram...

Опыт работы в качестве Data Engineer от 3-х лет. Уверенное знание SQL, опыт от 2-х лет.

Базовые представления о бухгалтерском учете в кредитных организациях (План счетов, Проводки, Кредиты, Резервы, Депозиты).

Широкая насмотренность и опыт работы в области обработки речи (ASR/TTS) или обработки естественного языка (NLP). Знание алгоритмов: динамическое программирование...

Разработка алгоритмов и моделей распознавания речи (обучение акустических моделей), в том числе для потокового распознавания. Работа с языковыми моделями.

Глубокое знание и практический опыт работы с ClickHouse. Уверенное владение Python для разработки data pipeline'ов. Опыт работы с Apache...

Проектирование и реализация архитектуры хранилища данных (DWH), включая выбор технологий, схем моделирования и стратегий наполнения. Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров...

Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет. Знание Image Classification / Anomaly Detection (оценка качества шва, корректности наклейки).

Возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений. Знание Object Detection/Segmentation (поиск лотков, этикеток, швов). Знание OCR (распознавание текста...

Опыт работы на позиции Data Scientist от 3 лет на позицию middle, от 5 лет на позицию senior (работа в...

Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач компании (прогнозирование спроса, оптимизация цепочек поставок, анализ поведения клиентов, рекомендации и др.).