Вакансии в городе Россия

Знание Python и стандартных DS библиотек (numpy, pandas, sklearn, etc.). Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL).

Анализировать данные: распределение заказов, геотреки курьеров, и др. Анализировать опоздания и "плохо построенные" маршруты. Заниматься мат. моделированием. Писать код и...

Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и...

Разработка системы агрегации статистики по "реальным" товарам — создаем интеллектуальные алгоритмы для сбора и анализа данных, которые становятся ключевыми фичами в...

Необходимые навыки: Python+стандартные ds стек, математическая подготовка, опыт работы с как минимум Feed Forward нейронным сетями (deep learning).

+ отдельный акцент на направление обучение с подкреплением (reinforcement learning). Разработка курса. Ведение занятий. Написание текстов/статей.

Отличное знание Python, умение быстро писать чистый код. Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики и классического ML.

Мы ищем человека, который поможет команде с исследованием различных гипотез, проведением экспериментов, обучением генеративных и классических ML моделей для различных...

Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики. Знание численных методов: решение систем уравнений, поиски экстремумов. Умение покрутить данные разными средствами...

Выявлять закономерности в больших массивах спортивных данных. Формулировать и проверять гипотезы об исходах в спортивных событиях. Погружаться в наши вероятностные...

Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CNN, ViT, ResNet и т.д.). Глубокие знания в области машинного и глубокого обучения.

Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для распознавания изображений и поиска визуально схожих товаров. Исследовать и адаптировать современные алгоритмы компьютерного...

Опыт работы на позиции Data Engineer – от 3-х лет с различными средствами и оркестраторами. Опыт работы с NIFI.

Проект поддержки и развития, задачи: Nifi: - Разработка новых потоков (dataflows) для интеграции систем. - Оптимизация и рефакторинг существующих процессов. -

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Работаете с SQL и Python от трёх лет. Знакомы с теорией устройства DWH-систем, участвовали в разработке DWH.

Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников...

Llama.cpp, HuggingFace. Python: LangChain, LlamaIndex, FastAPI. Или. .NET: Semantic Kernel, ML.NET, ASP.NET Core. Векторные БД: PostgreSQL/pgvector, Qdrant. Оркестрация: Docker.

Интеграция LLM-моделей и автономных ИИ-агентов в существующие ERP-модули на стыке Python и .NET-стека. Разработка API-прослоек...

профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика). - 0-1 года практического опыта разработки моделей машинного обучения. - уверенное знание Python и...

Группа развития графовых моделей занимается анализом и поиском связей, релевантных для корпоративных моделей оценки риска. Деятельность нашей группы сфокусирована на...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...

опыт работы в кредитных организациях и / или в области финансовых рынков от 3 лет. - знание финансовых рынков, основных биржевых и...

Внедрение методов углубленного количественного анализа для пересмотра подходов, использующихся в методиках риск-параметров НКЦ (определение риск-параметров фондового рынка и...

Высшее математическое/техническое/экономическое образование (или неоконченное). Знания математики, теории вероятностей, понимание основных классов задач в теории машинного обучения (регрессия...

Разрабатывать, внедрять и валидировать ML и Logit модели, предсказывающие риск невозврата займа розничного клиента либо доходность на краткосрочном периоде.

высшее образование по направлению: прикладная математика, физика, ИТ. Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов.

Разработка ML моделей для управления физической сетью Банка (модели геопотенциала, временные ряды, модели режимов работы, модели склонности). Исследование клиентского поведения.

Опыт работы (управления) в команде (постановка задач и требований, контроль их исполнения). Знание основных алгоритмов машинного обучения. Уверенные знания архитектуры...

Участие (управление) в проектах по разработке DS/GenAI-продуктов для задач внутреннего аудита. Построение моделей для обработки видео, текста, изображений...

Высшее техническое образование. Знание алгоритмов и структур данных. Умение формализовать задачу и подобрать подходящий метод для ее решения.

Разработка методов и алгоритмов первичной обработки изображений дистанционного зондирования Земли. Постановка задач разметки и сопоставления данных из различных источников данных...

Опыт парсинга сайтов (selenium). Базовые знания ML. Знание groovy/Java. Flask.

Доработка функционала синхронизации БД по адресам . Работа с данными (очистка, форматирование, загрузка в БД, разметка). Реализация groovy-скриптов для выгрузки...

Опыт работы в NLP и машинном обучении от 2+ лет (включая академические исследования). Глубокое понимание трансформеров, механизмов внимания и...

Отслеживать по публикациям и проводить сравнительный анализ новых подходов в части LLM с памятью и RAG. Проводить эксперименты и проверять...

Базовые знания машинного обучения и NLP (курсы, пет-проекты или стажировки). Понимание принципов работы LLM и архитектуры RAG.

Участие в разработке и оптимизации RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) под руководством senior-исследователей. Работа с векторными базами данных (FAISS...