Middle data scientist (классический ml)

Ренессанс Банк

Middle data scientist (классический ml)

Описание вакансии

В «Ренессанс Банке» мы любим, что делаем, и создаем возможности для реализации идей. Нашли новое решение – доработали, заметили проблему клиента – помогли, появилась идея – воплотили. Мы так устроены! Тебе это близко? Становись частью команды тех, кто не стоит на месте.

Тебе предстоит:

  • Анализ и предобработка данных, используемых в ML-моделях;
  • Выполнение полного цикла разработки риск-моделей для различных направлений деятельности банка;
  • Аналитический мониторинг качества разработанных ML-моделей;
  • Поддержка работы в прод-контуре и калибровка действующих риск-моделей;
  • Взаимодействие с бизнесом для определения постановки задач и презентация результатов своей работы.
Для нас важно:
  • Опыт работы с Python и ML моделями от 1 года в банке или финтех;
  • Уверенные навыки работы с основными библиотеками python используемыми в machine learning;
  • Уверенные знания SQL (например: Oracle, PL/SQL, Hadoop, SAS);
  • Знание основных методов и алгоритмов машинного обучения;
  • Знание основ математической статистики и теории вероятностей.

Будет преимуществом:

  • Навык самостоятельной реализации полного цикла разработки ML-моделей (от формализации постановки задачи до тестирования и внедрения на продуктивную среду);
  • Опыт работы с SAS;
  • Опыт разработки ML-моделей для задач кредитного скоринга;
  • Опыт работы в банковском/финансовом секторе.
Мы предлагаем:
  • ДМС после испытательного срока и льготное страхование членов твоей семьи;
  • график работы с 9:00 до 18:00 ( время работы по мск);
  • улучшенные условия на кредиты, кредитные карты, вклады и другие продукты банка;
  • скидки на обучение английскому языку от Skyeng, фитнес, услуги здоровья и красоты;
  • корпоративное обучение: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний;
  • бонус за каждого, кто присоединится к нашей команде благодаря тебе;
  • развитую программу заботы о благополучии и ментальном здоровье;
  • насыщенную корпоративную жизнь и новогодние подарки детям.
Навыки
  • Python
  • Математическая статистика
  • pandas
  • Numpy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • Oracle Pl/SQL
  • Теория вероятностей
  • Классическое машинное обучение
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию