Версионирование и мониторинг дрейфа параметров ML-моделей.
Проведения тестирования на предмет корректного внедрения моделей.
Мониторинг качества и стабильности действующих моделей.
Внедрение моделей в production.
Взаимодействие с бизнес-заказчиком для формирования подходов к решению задач с использованием инструментов ML, включая полную разработку ML-сервисов (end-to-end).
Построение предиктивных моделей и внедрение их в производственные среды.
Разработка Rule-based слоя поверх ML-моделей;
Технические навыки:
Отличное владение Python.
Опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения:
NumPy, pandas, scikit-learn.
Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных.
Навыки работы с большими наборами данных.
Опыт построения и оценки моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация).
Управление жизненным циклом моделей машинного обучения (автоматизация, оптимизация, переобучение и обновление).
Аналитические и профессиональные навыки:
Знание статистических методов и умение проверять гипотезы.
Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с коллегами.
Навыки тайм-менеджмента и сроки сдачи задач.
Образование и опыт:
Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин;
Опыт работы на фондовом рынке и/или в сфере антифрод приветствуется.
Условия работы:
Свободу в принятии решений и возможность карьерного роста в активно развивающейся международной компании.
Интересные и разнообразные задачи и проекты, которые позволяют напрямую влиять на бизнес и развитие продуктов.
Работа в дружелюбной и динамичной команде профессионалов.
Комфортабельный офис в БЦ «Есентай Тауэр».
Постоянное обучение, тренинги, возможность посещения профильных конференций и корпоративные мероприятия.
Различные бенефиты и уникальные предложения на продукты компаний Freedom Holding Corp.