Data Analyst Team Lead (Loyalty & CRM)

Мы масштабируем Департамент управления данными и ищем Data Analyst Team Lead, который возглавит направление аналитики клиентской лояльности и CRM в Департаменте управления данными. Вам предстоит развивать команду аналитиков, исследовать метрики жизненного цикла покупателей, оценивать экономическую эффективность бонусных программ и строить культуру доказательных A/B-экспериментов.

О компании:
Teez — динамично развивающийся казахстанский e-commerce маркетплейс. Мы строим быструю, удобную и технологичную цифровую среду: развиваем собственные логистические хабы, сеть пунктов выдачи заказов, функциональное мобильное приложение и внимательный клиентский сервис.

Мы развиваем data-driven культуру, ценим самостоятельность, профессиональную смелость, прозрачность метрик и отсутствие бюрократических барьеров. Для нас важно принимать решения на основе качественных данных и создавать понятные инструменты, которые напрямую двигают бизнес вперед.

Почему открыта вакансия:
Позиция открыта как новая штатная единица в структуре Департамента управления данными. Клиентская база Teez стремительно расширяется, и наш ключевой стратегический фокус направлен на развитие долгосрочных отношений с покупателями: удержание, рост частоты покупок, персонализацию предложений и повышение ценности программы лояльности.

Мы ищем лидера, который выстроит сквозную аналитику лояльности, объединит вокруг метрик команды продукта, маркетинга, CRM и дата-инженерии, а также выведет экспертизу аналитической группы на новый уровень.

Задачи и обязанности:

• Лидерство и развитие стрима: Руководить аналитикой клиентской лояльности: формировать план работ, приоритизировать бэклог, внедрять стандарты качества аналитических решений и заниматься профессиональным развитием аналитиков направления.

• Метрики жизненного цикла: Разрабатывать, валидировать и поддерживать ключевые продуктовые и CRM-метрики: Retention, Repeat Purchase Rate, Frequency, LTV, Churn, конверсионные воронки и экономику программы лояльности.

• Сегментация и когортный анализ: Проводить многофакторную сегментацию клиентской базы (RFM и поведенческие кластеры), когортный анализ и комплексную оценку механик начисления/использования бонусов и кэшбэка.

• A/B-тестирование и оценка инкрементальности: Планировать, запускать и анализировать A/B-тесты для CRM-кампаний, алгоритмов персонализации и инициатив удержания; рассчитывать реальный инкрементальный эффект (Uplift) для бизнеса.

• Данные и архитектура витрин: В тесной связке с командами Product, CRM, Marketing и Data Engineering (DE) обеспечивать согласованность трекинга клиентских событий, сквозную идентификацию пользователей, надежность клиентских витрин данных, качество данных и прозрачность маркетинговой атрибуции.

Требования:

• От 4 лет коммерческого опыта в продуктовой или CRM-аналитике, включая руководство направлением или подтвержденный опыт наставничества аналитиков.

• Технический стек:

  • Экспертный уровень владения SQL (сложные запросы, оконные функции, агрегации, оптимизация);

  • Уверенное владение Python для анализа данных, статистического моделирования и автоматизации;

  • Практический опыт построения дашбордов в современных BI-системах (Apache Superset, Power BI или аналоги).

• Глубокое понимание математической статистики и уверенное владение методологией A/B-тестирования.

• Понимание метрик Retention, Churn, LTV, RFM-анализа, когортных срезов, воронок и экономики программ лояльности.

• Опыт работы с клиентскими событиями, идентификацией пользователей (User ID / Device ID), сегментацией, маркетинговой атрибуцией и контролем качества данных.

• Способность эффективно управлять бэклогом, согласовывать определения метрик со стейкхолдерами и понятно доносить выводы до продуктовых и бизнес-команд.

Будет плюсом:

• Опыт работы в сферах e-commerce или fintech.

• Практика работы с CRM/CDP-платформами (Customer Data Platform).

• Опыт моделирования Uplift (Uplift modeling).

• Опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.

Условия и бенефиты:

• Официальное оформление. Полное соблюдение трудового законодательства РК, прозрачные условия и конкурентный уровень дохода по результатам интервью.

• Возможность напрямую влиять на развитие ключевых доменов маркетплейса через данные и аналитику.

• Современный стек инструментов (ClickHouse, PostgreSQL, Python, Superset), большие объемы данных и минимум бюрократии.

• Формат работы: 5/2, полный рабочий день в современном офисе в Алматы.

• Предоставляем рабочую технику и необходимые инструменты для эффективной работы.