Senior Data Engineer (Data Platform)

• Подключать источники: реляционные и NoSQL БД, API, файлы, CDC. Настраивать batch/ELT-загрузки и выгрузки во внешние системы.
• Разрабатывать в Lakehouse справочники, факты, витрины и сервисные датасеты, учитывая объёмы, историчность и сценарии потребления.
• Делать near-real-time пайплайны на Kafka и Flink: доставка, фильтрация, обогащение и маршрутизация событий.
• Готовить и публиковать признаки в Feature Store для ML/AI и скоринга.
• Оптимизировать SQL-запросы, модели и структуру таблиц: партиционирование, compaction, schema evolution.
• Писать проверки качества данных (dbt, SQL, Python), настраивать мониторинг, разбирать инциденты и расхождения.
• Описывать data products в каталоге: metadata, lineage, owner, SLA.

Обязательно:

• От 2 лет опыта в Data Engineering (DWH / Data Lake / Lakehouse).
• Сильный SQL: оконные функции, все типы JOIN, чтение EXPLAIN / ANALYZE, понимание физических join-стратегий, predicate pushdown, partition pruning.
• Понимание моделирования DWH: звезда/снежинка, SCD, слои хранения.
• Опыт с Airflow или другим оркестратором, а также с dbt (models, tests, sources, macros, contracts).
• Базовое понимание Iceberg, Trino, Parquet/Avro.
• Опыт интеграции данных из БД, API, файлов, Kafka, CDC.
• Linux, Python/Bash, Git, базовое понимание CI/CD.
• Высшее техническое образование.

Будет плюсом:

• Kafka (партиции, offset, consumer groups, delivery guarantees), Schema Registry.
• Flink (event time, watermarks, state, checkpoints) и Java на уровне доработки Flink-приложений.
• Docker и Kubernetes (kubectl, deployment, configmap/secret).
• Опыт подготовки признаков для ML, работы с каталогом данных и lineage.
• Опыт в телекоме.
• Русский, казахский и английский на рабочем уровне.

Условия:

• Временная позиция: на период декретного отпуска сотрудника.
• Достойная зарплата.
• Ежегодный отпуск 24 дня и ещё 4 дополнительных дня после того, как использованы основные 24.
• После испытательного срока компания частично компенсирует расходы:
  • медицина: приёмы врачей, анализы, медикаменты, УЗИ, МРТ;
  • образование: курсы, книги, школа и детский сад для детей;
  • спорт: тренажёрный зал, секции, бассейн, йога, танцы;
  • путешествия: путёвки по Казахстану и за рубеж, авиа- и ж/д билеты, гостиницы.
• Корпоративная мобильная связь.
• Можно расти как вверх по должности, так и в соседние направления.
• Возможны командировки.