Junior AI / Data Analyst (Аналитик данных и AI)

Ищем начинающего аналитика В ОФИС с сильным логическим мышлением, интересом к искусственному интеллекту и умением структурировать информацию.

Нам нужен человек, которому нравится разбираться в сложных задачах, находить закономерности, задавать правильные вопросы и превращать большие объёмы разрозненной информации в понятные структурированные данные.

Рассматриваем студентов старших курсов и начинающих специалистов. Коммерческий опыт необязателен — гораздо важнее аналитические способности, самостоятельность и желание развиваться в направлении AI.

Чем предстоит заниматься

• Собирать, анализировать, классифицировать и структурировать данные из различных источников.

• Проводить интервью с экспертами, выявлять важные детали, причинно-следственные связи и закономерности.

• Восстанавливать последовательность событий, решений и результатов на основе собранной информации.

• Работать с количественными и качественными показателями, проверять точность и полноту данных.

• Разрабатывать структуры баз знаний и систематизировать информацию для дальнейшего использования.

• Применять AI-инструменты для анализа информации, обработки интервью и автоматизации рутинных задач.

• Участвовать в создании и тестировании AI-агентов, RAG-систем и интеллектуальных автоматизаций.

Что для нас важно

• Сильное аналитическое и системное мышление.

• Умение логически выстраивать цепочки и находить причинно-следственные связи.

• Любознательность и способность глубоко погружаться в незнакомую тему.

• Умение задавать точные, последовательные и уточняющие вопросы.

• Внимательность к деталям, цифрам и противоречиям.

• Уверенное владение Excel / Google Sheets.

• Опыт использования ChatGPT, Claude, Gemini или других LLM.

• Базовые знания Python и/или SQL.

• Способность самостоятельно искать решения и осваивать новые инструменты.

Будет большим преимуществом

• Опыт создания AI-агентов или автоматизаций на базе LLM.

• Знакомство с n8n, LangChain, LangGraph.

• Понимание принципов RAG, embeddings и векторных баз данных.

• Опыт работы с API, JSON и обработкой неструктурированных данных.

• Собственные AI-проекты, GitHub или учебные разработки.

• Опыт проведения исследований, интервью или анализа бизнес-процессов.

Что предлагаем

• Практическую работу на пересечении аналитики данных, AI и автоматизации.

• Возможность участвовать в разработке AI-решений и интеллектуальных систем.

• Работу с современными AI-инструментами.

• Возможность профессионального роста в направлении AI / Data Analytics.

• Наставничество и поддержку при освоении новых технологий.

• Возможность совмещать работу с учёбой (условия обсуждаются).

Кого мы особенно хотим видеть

Студентов 3–4 курсов и выпускников направлений Data Science, Computer Science, AI, прикладная математика, информационные системы и бизнес-информатика.

Нам важнее не количество технологий в резюме, а способность самостоятельно разобраться в сложной задаче, структурировать информацию и получить качественный результат.

Как проходит отбор

1. Рассмотрение резюме и примеров проектов.

2. Небольшое практическое задание на аналитическое мышление и структурирование информации.

3. Собеседование с разбором решений.

В сопроводительном письме просим кратко ответить:

1. Какие AI-инструменты вы используете и для каких задач?

2. Создавали ли вы AI-агентов, RAG-системы или автоматизации? Если да, расскажите об одном проекте.

3. Приведите пример сложной задачи, в которой вам пришлось самостоятельно разобраться и найти решение.

Мы ищем не просто исполнителя, а человека, который любит думать, исследовать и находить решения.