AI Product Owner

Москва, Кольцевая линия, метро Октябрьская

Метро: Октябрьская

Описание вакансии

Консалтика — российская аккредитованная IT-компания и технологический вендор, работающий с лидерами банковского рынка (5 из топ-10). Создаём интеллектуальные решения для финансового сектора: помогаем банкам работать с событиями и данными, управлять рисками и противодействовать мошенничеству с помощью искусственного интеллекта.

За каждым нашим продуктом стоит конкретная бизнес-задача банка: выявить подозрительную операцию, сократить ручную работу, быстрее принять решение. Мы развиваем собственные AI-решения и мультиагентную платформу, чтобы превращать возможности современных технологий в измеримый результат для бизнеса.

Продуктовое портфолио:

Мультиагентная AI-платформа и решения для банковского рынка.

Наша флагманская платформа объединяет данные, корпоративные системы и AI-агентов для автоматизации сложных бизнес-процессов. Она помогает сокращать ручную работу и быстрее принимать решения в комплаенсе, риск-менеджменте и других направлениях работы банка.

Решения для AML, AntiFraud и управления рисками помогают решать конкретные задачи: противодействие отмыванию доходов и мошенничеству, управление операционными и кредитными рисками.

Мы расширяем нашу команду и сейчас ищем AI Product Owner

Ваши задачи:

Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от генерации идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов и мультиагентных систем.
Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами.
Определение сценариев использования AI-агентов, их ролей, механики взаимодействия между ними и бизнес-логики системы.
Прямое взаимодействие с заказчиками и ранними пользователями: проведение интервью (custdev), сбор обратной связи, валидация продуктовых гипотез и трансляция инсайтов в разработку.
Управление приоритетами разработки: формирование и ведение бэклога, построение roadmap, контроль достижения продуктовых целей.
Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и итеративное улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи.
Определение ключевых продуктовых и технических метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, уровень автоматизации, экономический эффект).
Планирование и анализ A/B-тестов для оценки эффективности продуктовых изменений.

Требования к роли:

Высшее образование в области ИТ, математики или смежных дисциплин.
Опыт работы в роли Системного аналитика или Data Scientist от 2–3 лет (с последующим переходом в Product Owner / Product Manager или сильной готовностью взять на себя полную продуктовую ответственность).
Глубокое понимание принципов работы LLM и мультиагентных систем: знание концепций RAG (Retrieval-Augmented Generation), оркестрации агентов, ограничений контекстного окна, причин галлюцинаций и способов их минимизации.
Понимание жизненного цикла ML-моделей: от сбора и оценки качества данных до деплоя, A/B-тестирования и мониторинга дрейфа данных (data drift) и деградации модели.
Навыки системного анализа: умение декомпозировать сложные, абстрактные бизнес-задачи клиентов в четкие технические спецификации, User Stories, Use Cases и критерии приемки (Acceptance Criteria).
Опыт прямого общения с заказчиками (B2B, желательно финтех/банки), проведения CustDev и защиты продуктовых решений.
Свободное владение английским на уровне C1 (Advanced).
Предпринимательское и критическое мышление.
Коммуникативные и презентационные навыки.
Управление ожиданиями.

Мы предлагаем: