AI/LLM operations lead / Лид направления AI/LLM

Мы - финтех-проект на стадии запуска централизованной платформы по обмену цифровыми активами. На текущий момент мы находимся в активной стадии роста и формирования нашей команды, а также развития и выхода на глобальные рынки (Кыргызстан, Россия, LATAM).

Мы знаем, что успех компании зависит от вклада каждого сотрудника. Для нас наша команда – это главная ценность, и вместе мы стремимся к достижению общей цели. С радостью примем в нашу команду профессионалов, которые готовы с 0 отстраивать работу по своим направлениям, а также работать руками (да, первое время нужно будет быть «играющим тренером»), вдохновлённых общей идеей и ориентированных на результат, с кем разделим радость от запуска проекта и последующего его развития.

Кого мы ищем:

Мы приглашаем в команду лида направления ИИ, который возглавит развитие AI направления и выстроит системный подход к применению ИИ в компании, который способен на основе анализа бизнес-задач вырабатывать работающие решения и дающие практическую ценность и пользу сотрудникам и бизнесу.

Чем предстоит заниматься:

- Анализировать бизнес-процессы, определять стратегические точки и направления для автоматизации.

- Подбирать подходящие технологии и инструменты для автоматизации.

- Выстроить AI-продуктовый процесс: от генерации идей/гипотез и прототипирования до разработки, тестирования, релиза и последующего развития продукта.

- Определять точки контроля качества, безопасности и эффективности AI-решений.

- Проектировать AI-решения под определённые задачи, тестировать и внедрять AI-автоматизации.

- Анализировать логи, трейсы и фидбек по реальной работе внедрённых решений и развивать, улучшать их качество на основе найденных инсайтов вместе с требованиями бизнеса.

- Взаимодействовать с командой и заказчиками, обсуждать требования, предлагать варианты реализации/улучшения, объяснять технические решения понятным языком и помогать командам переходить на новые процессы без потери качества.

- Оптимизировать производительность и стоимость использования внедрения AI-решений.

- Следить за лучшими практиками и open-source решениями, экспериментировать и внедрять их в продукт.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы:

- от 3 лет в разработке, ML/AI или автоматизации бизнес-процессов,

- 1–2+ года практического внедрения LLM/агентов в продакшн.

• Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения LLM-решений в продакшн.
• Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов.
• Знание LLM фреймворков и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, prompt/context engineering).
• Хорошие навыки prompt/context engineering, опыт тестирования и регресс‑проверок промптов, понимание подходов к оценке LLM -систем (offline-метрики, human evaluation, LLM -as-a-judge, A/B тестирование).
• Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна чистых и функциональных API и интеграции с бэкенд-сервисами.
• Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG‑решений и не только.
• Практический опыт работы и успешные кейсы: ИИ-ассистенты, чат-боты, RAG-системы, агенты для продаж/поддержки/HR/маркетинга. Портфолио/GitHub с примерами LLM/агентных решений.
• Опыт интеграции ИИ с CRM, helpdesk, HRIS, task-трекерами.
• Опыт оценки эффективности: снижение времени обработки, рост конверсии, экономия ресурсов, рост CSAT и др.
• Знание английского языка от B2 и выше.
• Способность работать в неопределённости и быстро собирать MVP.
• Высокая обучаемость, т.к. рынок ИИ меняется еженедельно.
• Этичный подход к ИИ, безопасность и прозрачность.
• Умение документировать решения и передавать знания командам.
• Готовность тестировать новые модели, инструменты и подходы.
• Высшее образование (желательно техническое)

Желательно:

- знание .Net c#,

- опыт руководства командой, менторство,

- запуск внутренних AI-платформ.

Личностные требования:

• Порядочность
• Системное мышление и аналитический склад ума
• Инициативность
• Способность работать в режиме многозадачности

В рамках прохождения этапов собеседований предполагается проверка СБ.

Бонусы и бенефиты компании:

• Работа в активно развивающейся и интересной отрасли.
• Международный проект и международная команда.
• Возможности для профессионального и карьерного роста.
• Конкурентное вознаграждение.
• Современный офис в Москва-Сити с комфортной инфраструктурой, включая кухню и зону отдыха.