Founding AI Engineer / Technical Lead - Dubai

Локация: Дубай, ОАЭ. Обязательное проживание и работа в Дубае в течение первых 6-12 месяцев. Дальнейший формат сотрудничества обсуждается индивидуально.

Доход: фиксированный оклад от 450 000 ₽ на руки в месяц. Совокупный компенсационный пакет - от 600 000 ₽ в месяц с учётом жилья и дополнительных льгот. Дополнительно предусмотрен годовой бонус до 25% от годового фиксированного вознаграждения при достижении KPI.

Релокационный пакет: оформление резидентства ОАЭ, медицинская страховка, фитнес, оплата жилья на первые 12 месяцев, перелёт и помощь с переездом.

Ваша задача - стать техническим основателем нового AI-направления: с нуля создавать технологические решения, определять архитектуру AI-систем и формировать инженерную основу международного AI-first бизнеса.

Мы ищем сильного практикующего AI-инженера с архитектурным мышлением, способного самостоятельно разрабатывать сложные технологические решения, отвечать за их качество и постепенно формировать инженерную экспертизу новой AI-команды.

Нам нужен не исследователь AI и не руководитель, который только распределяет задачи, а инженер-создатель (hands-on builder) с подтвержденным опытом разработки, внедрения и эксплуатации реальных AI-продуктов.

Первый этап - создание технологической инфраструктуры для AI-трансформации действующей международной компании в сфере образования и цифрового контента: разработка платформы знаний, объединение клиентских данных, внедрение интеллектуальной аналитики и автоматизация ключевых бизнес-процессов.

Следующий этап - развитие созданной технологической платформы и её использование для запуска нового международного AI-first проекта Human Light.

В этой роли вы станете техническим лидером направления и будете работать в тесном взаимодействии с Head of AI Transformation, который отвечает за бизнес-приоритеты, формирование команды, общий бюджет и результаты трансформации.

Это возможность участвовать в создании технологического направления с нуля, самостоятельно принимать ключевые архитектурные решения, влиять на выбор технологий и формировать инженерные стандарты будущей команды.

Ключевые задачи и зоны ответственности

• Техническая архитектура - проектирование надёжных и масштабируемых AI-систем, выбор технологического стека и оптимальных способов реализации.

• Разработка AI-платформы знаний - создание единой системы на основе авторской методологии, включая управление знаниями и терминологией, интеллектуальный поиск, AI-аватара и инструменты генерации контента.

• Интеграция данных и аналитика - объединение клиентских данных из различных источников, создание инфраструктуры для аналитики, персонализации и автоматизированных коммуникаций.

• AI-автоматизация - разработка и интеграция AI-агентов и инструментов для автоматизации внутренних процессов, контент-производства, маркетинга и клиентского взаимодействия.

• Практическая разработка - самостоятельное создание прототипов и первых рабочих решений, их тестирование, внедрение в production и дальнейшее развитие.

• Техническое лидерство - формирование инженерных стандартов, техническая оценка кандидатов, code review, наставничество и обеспечение качества разработки.

• Надёжность и эффективность - обеспечение безопасности, производительности, стабильности и экономической обоснованности технических решений.

• Развитие технологической платформы - создание масштабируемой инженерной основы для дальнейшего развития международных AI-продуктов.

Требования к кандидату

Обязательные (Must-have)

Сильная Software Engineering база

• Уверенное владение Python, backend-разработкой, API, SQL и Git.

• Понимание принципов программной архитектуры, тестирования и качественной разработки.

• Способность самостоятельно создавать и поддерживать сложные программные решения.

Практическая AI-экспертиза

• Опыт разработки решений на основе LLM, RAG, AI-агентов и NLP.

• Практический опыт интеграции AI-моделей в программные продукты и бизнес-процессы.

• Понимание возможностей, ограничений и способов оценки качества современных AI-систем.

Production Experience

• Подтвержденный опыт создания и эксплуатации реальных AI-систем, а не только прототипов и экспериментальных решений.

• Понимание полного цикла разработки: от проектирования и MVP до внедрения, мониторинга и дальнейшего развития.

• Способность обеспечивать стабильную работу AI-решений в реальных условиях эксплуатации.

Системная архитектура

• Умение проектировать расширяемые системы с учётом надёжности, безопасности, масштабируемости и стоимости эксплуатации.

• Способность самостоятельно принимать и аргументировать технические решения.

Работа с данными

• Понимание data pipelines, ETL/ELT и принципов интеграции различных источников данных.

• Знание подходов к обеспечению качества, доступности и защиты данных.

AI-assisted Development

• Уверенное использование современных AI-инструментов разработки для повышения личной и командной производительности.

• Способность эффективно сочетать AI-assisted coding с инженерными практиками, тестированием и контролем качества.

Техническое лидерство

• Опыт технической оценки инженеров, проведения code review и постановки технических задач.

• Способность организовывать качественную разработку, выстраивать инженерные процессы и передавать экспертизу команде.

• Готовность на начальном этапе самостоятельно выполнять значительную часть технической работы.

Английский язык

• Уверенный рабочий уровень B2+ для профессиональной коммуникации и взаимодействия с международной командой.

Условия сотрудничества

• Прямое влияние на архитектуру, технологический стек и развитие нового AI-направления.

• Работа в связке с Head of AI Transformation и непосредственное участие в реализации стратегически значимых проектов.

• Возможность постепенно формировать инженерную команду, определять технические стандарты и подходы к разработке.

• Индивидуальное обсуждение дальнейшего формата сотрудничества, включая возможность долгосрочной работы в ОАЭ.

• Возможность пересмотра вознаграждения по результатам работы и достижения согласованных бизнес-показателей.

Мы предлагаем возможность не просто разрабатывать отдельные AI-решения, а стать ключевым техническим специалистом на этапе создания нового международного AI-бизнеса - от первых архитектурных решений и работающих продуктов до формирования полноценной технологической платформы и инженерной команды.