Определять и развивать архитектуру ML/LLM-агентных систем, принимать и документировать ключевые технические решения;
Проектировать инфраструктуру вокруг агентов: оркестрация, маршрутизация, управление контекстом и памятью, вызов инструментов, отказоустойчивость, мониторинг;
Проектировать и развивать самообучающийся контур: сбор ошибок из продакшена, пополнение датасетов оценки, регрессионное тестирование, контролируемая выкатка улучшений;
Проектировать и развивать собственные RAG решения;
Отвечать за качество моделей: эталонные наборы, метрики точности, автоматические гейты качества в CI, мониторинг деградации в проде;
Обеспечивать соответствие требованиям по работе с персональными и ком.данными на уровне архитектуры (обезличивание, аудит решений, хранение);
Проводить код-ревью и дизайн-ревью, развивать middle ML-инженеров через наставничество и парное проектирование;
Представлять и защищать архитектурные решения.
Твоими преимуществами станут:
Опыт в роли ML-инженера от 3 лет;
Опыт запуска в production масштабных и сложных ML / LLM-решений;
Опыт реализации моделей классического ML;
Глубокое понимание архитектуры современных LLM и мультимодальных моделей;
Опыт промышленного использования inference-фреймворков: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp;
LLMOps Воспроизводимость системы, бенчмарки и регрессионное тестирование;
Опыт дообучения трансформеров (LoRA, QLoRA, SFT) — DPO / RLHF будет плюсом;
Современный LLM-стек: уверенное понимание RAG, agentic-loop, agent harness, multi-agent систем, MCP;
Знание теории вероятностей и мат статистики, понимать, что такое мат.ожидание, опыт проведения и оценки A/B тестов;
Уверенное владение Python;
Желательны навыки настройки CI/CD-процессов и базовая работа с k8s, docker.
Что мы предлагаем:
Оформление в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня;
Официальная заработная плата;
Годовые премии по результатам работы;
Бесплатные комплексные обеды в офисе;
Работа в офисе/гибриде 5/2;
Офис в шаговой доступности от м. Бутырская или платформы "Останкино" Ленинградского направления;
Скидки на продукцию компании;
Возможности для карьерного и профессионального роста.