Senior ML (РСХБ-Автоматизация)

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.
Бизнес подразделение лаборатории искусственного интеллекта занимается созданием и внедрением моделей машинного обучения в разные бизнес-подразделения банка. Наша команда занимаемся полным циклом разработки ML-моделей (от аналитики сырых данных до вывода модели в продакшн) и ориентирована на получение прямых денежных эффектов от ML-моделей.

Обязанности:

• Построение ML-моделей для повышения эффективности розничного бизнеса: модели NBO, NBA; модели кросс-селла в различных точках CJM клиентa;
• Uplift модели для повышения конверсии и средней выручки;
• Дизайн, проведение и подсчет АБ-тестов в различных точках CJM клиентов;

Продуктивизация моделей: оффлайн батч режим / rest api / online, их дальнейший мониторинг и поддержка;

Требования:

• Опыт работы 3+ лет в области Data Science;
• Знание мат. статистики и теории вероятности, критическое мышление;
• Стандартный ML-стек: Python, Scikit-learn, pandas, numpy, scipy, Catboost, XGBoost;
• Уверенное написание SQL-запросов;
• Знание Big Data стека: Hive, PostgreSQL, Greenplum, hdfs, Airflow, MLflow;

Будет плюсом знание PySpark, Docker, FastAPI;

Условия:

• Программа реферального рекрутинга (выплата бонусов за приведенного друга)
• Оплата обучения и переквалификации
• Участие в профильных конференциях
• Материальная поддержка в разных жизненных ситуациях
• ДМС (в том числе стоматология и психологическая поддержка)
• Комфортный офис (современный офис 5 мин. от м. Тёплый стан): бесплатная парковка для сотрудников, комфортная столовая, спортзал с профессиональными тренерами, медицинский кабинет (привозят различные аппараты по оценке здоровья бесплатно)
• Ориентируемся на финансовые пожелания кандидата в зависимости от навыков и опыта
• Возможность выбрать время начала и окончания работы, а также возможность гибридного графика работы (офис/удаленка)
• Предоставление корпоративной техники сотрудникам.