ТехЛид команды DS/ML (Домен ИИ)

Практика ориентирована на создание решений, которые отвечают потребностям заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и DL/LLM/GenAI-подходы. Заказчиками могут выступать компании из B2B и B2C-направлений, которые стремятся улучшить свою эффективность за счет AI/ML-сервисов.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ рынка конкурентов и внедрений с точки зрения поиска новых ИИ-решений;
• Разработка перспективных RnD направлений, прототипирование ИИ-решений;
• Самостоятельная end-to-end разработка демо-стендов (с помощью агентской разработки Claude Code, Codex, Cursor) для демонстрации возможностей прототипа;
• Выступление на конференциях с результатами исследований;
• Публикация научных статей в журналах;
• Взаимодействие со смежными подразделениями (продажи, аналитика, разработка, продукты).

Для нас важно:

• Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области);
• Опыт работы в области машинного обучения от 5+ лет;
• Глубокое понимание принципов машинного обучения, экспертиза в нескольких из перечисленных областей и общее понимание остальных: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG);
• Опыт разработки с помощью агентов по типу Claude Code, Codex или Cursor. Умение самостоятельно собирать прототипы и демо стенды под ключ «упаковывать решение»;
• Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком;
• Готовность работать на территории РФ.

Специализированные навыки:

• Знание Python, (на хорошем уровне), SQL;
• Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей;
• Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production;
• Опыт работы в Agile/Scrum-командах.