Специалист по внедрению ИИ

Мы активно внедряем ИИ в продукты и внутренние ИТ- и бизнес-процессы. Развиваем это направление во многих подразделениях компании, применяем различные инструменты для решения задач. Ищем специалиста, у которого уже есть опыт внедрения ИИ и который усилит текущую команду своей экспертизой.

Если коротко, то нужно оценить входящую идею, понять применим ли здесь ИИ, если применим – понять, что требуется для реализации, проанализировать и согласовать решение, внедрить его, подготовить документацию, обучить заказчика, собрать обратную связь по итогам внедрения, контролировать работоспособность, поддерживать и развивать продукт.

У нас есть наставники, разработчики и интересные практические кейсы.

• Анализировать бизнес-процессы компании и находить точки для автоматизации на основе ИИ.
• Переводить задачи бизнеса в технические требования, определять ресурсы и план внедрения.
• Оценивать и подбирать AI-сервисы, модели и технологические подходы для решения задач бизнеса.
• Внедрять и поддерживать: RAG-системы, корпоративные базы знаний, AI-агентов.
• Проектировать логику агентов: tool-calling, оркестрацию, работу с low-code/no-code платформами (n8n, аналоги).
• Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, вести их версионирование.
• Строить сценарии автоматизации через прямую работу с API.
• Закладывать в решения требования к отказоустойчивости, производительности и масштабируемости
• Разворачивать и настраивать AI-инструменты на инфраструктуре компании, доводить решения до промышленного качества
• Разворачивать и дообучать собственные модели на сервере (fine-tuning, локальный инференс)
• Определять схему размещения, организовывать тестовый и промышленный контуры, формулировать требования к инфраструктуре (CPU/GPU, storage, networking)
• Интегрировать решения с корпоративными системами, системами авторизации и мониторинга
• Координировать работу с IT-командой, разработчиками и заказчиками.
• Согласовывать с командой информационной безопасности варианты имплементации ИИ.
• Контролировать передачу данных внешним провайдерам, оценивать риски внешних LLM/API.
• Управлять доступом и разграничением прав пользователей и агентов.
• Технически оценивать предложения подрядчиков, формировать технические требования, участвовать в пилотировании вендорских решений, тестированиях.
• Измерять эффективность внедрённых решений через метрики.
• Обучать сотрудников работе с внедрёнными ИИ сервисами.
• Сопровождать и поддерживать ИИ-проекты после внедрения.
• Масштабировать успешные кейсы на другие подразделения.

• Практический опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) через API, а не только через веб-интерфейс
• Понимание принципов работы transformer-архитектур, эмбеддингов, токенизации
• Понимание Docker и контейнеризации для развёртывания сервисов
• Опыт внедрения и интеграции IT-решений
• Понимание enterprise IT-ландшафта корпоративных систем
• Понимание требований информационной безопасности при работе с ИИ и основ работы с персональными данными, конфиденциальной информацией
• Навыки Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output. Опыт разработки, тестирования и версионирования промптов - желательно
• Владение Python как преимущество
• Опыт работы с vLLM, Ollama и подобными платформами
• Понимание и опыт работы с API
• Знание базового SQL
• Знание основ анализа данных и машинного обучения
• Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных – как преимущество
• Опыт работы с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex или аналоги как преимущество
• Практика работы с low-code/no-code платформами автоматизации (n8n) как преимущество
• Опыт дообучения открытых моделей и квантизация как преимущество
• Опыт работы с GPU-серверами, CUDA, оптимизации инференса под железо как преимущество
• Понимание основ MLOps/LLMOps: версионирование моделей, мониторинг, логирование инференса; Kubernetes как преимущество
• Опыт работы в промышленностиьили в крупных компаниях как преимущество
• Опыт внедрения чат-ботов, голосовых ассистентов, систем распознавания как преимущество
• Аналитическое мышление: умение анализировать задачи бизнеса, оценивать эффективность решений и переводить их на язык технических требований
• Коммуникабельность и навыки презентаций: работа с разными стейкхолдерами — разработчиками, аналитиками, руководством, подрядчиками, умение говорить нет и обосновывать почему
• Наставничество: умение обучать сотрудников работе с внедрёнными AI-системами
• Инициативность и проактивность, готовность к обучению и быстро осваивать новые AI-инструменты и модели
• Системный подход и внимательность к деталям, ответственность за качество решений
• Высшее образование
• Опыт работы в IT 4+ лет, управление крупными IT/цифровыми проектами, внедрение ИИ.

• Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры;
• Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы;
• ДМС (со стоматологией) и страхование жизни;
• Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву;
• Возможности для карьерного роста и профессионального развития;
• Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу;
• Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.