Senior Data scientist (Risk)

Мокка

Senior Data scientist (Risk)

Москва, Варшавское шоссе, 9с1Б

Метро: Тульская

Описание вакансии

Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, Авито, Мегафон и другие.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

  • Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели
  • Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk
  • Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
  • Расчет финансового эффекта от моделей

Наш стек:

инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB

Наши пожелания к экспертизе:

  • Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей
  • Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
  • Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота
  • Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик
  • Feature engineering
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения
  • Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi
  • Знание SQL на хорошем уровне
  • Опыт работы с Git
  • Знание математической статистики

Будет плюсом

Знание Airflow, Docker
Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL


Что мы предлагаем?

  • Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;
  • Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI;
  • Профессиональный коллектив и возможность развития;
  • Открытую и простую коммуникацию внутри команды;
  • Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская);
  • Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно;
  • ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д.
  • Имеем статус аккредитованой ИТ-компании


А также:

  • Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
  • Прокачка английского языка
  • Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности)
  • Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга
Навыки
  • Python
  • SQL
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Aston
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Лемана ПРО
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
АльфаСтрахование

Senior Data Scientist (ML/LLM)

АльфаСтрахование

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем

Lead Data Scientist

Кадровое Агентство ОК Консалт

  • Москва

  • Не указана

  • Москва

  • Не указана

РСХБ-Интех

Team Lead Data Scientist

РСХБ-Интех

  • Москва

  • Не указана

Ит-Финанс

Data Scientist

Ит-Финанс

  • Москва

  • Не указана

Домклик
  • Москва

  • Не указана

АНО ЦИСМ
  • Москва

  • Не указана

СберМедИИ

Data Scientist LLM (Middle)

СберМедИИ

  • Москва

  • Не указана

Ит-Финанс

Data Analyst

Ит-Финанс

  • Москва

  • Не указана

Ecom.tech
  • Москва

  • Не указана

  • Москва

  • Не указана

2ГИС
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

АДВ
  • Москва

  • Не указана

Ингосстрах
  • Москва

  • Не указана

Data Engineer

Лоция

  • Москва

  • Не указана

Островок

Senior Data Analyst

Островок

  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию