Senior ML инженер (Рекомендации)

Москва, Огородный проезд, 16/1с5

Метро: Бутырская

Описание вакансии

Это возможность присоединиться в команду поиска и рекомендаций в качестве ML инженера.

DS обучают модель в рамках эксперимента - подбирают данные, на которых обучить, варьируют параметры самой модели. После того, как получают модель приемлемого качества, фиксируют параметры и передают нам.

ML инженеры переводят оптимизируют и автоматизируют обучение - подготавливают датапайплайн к продакшн инфраструктуре (чтобы не ел много памяти и работал как можно быстрее), переводят обучение в определенные инструменты, чтобы оно повторялось и воcпроизводилось так, как задумали DS.

Мы ищем именно ML инженера.

Чем предстоит заниматься:

разработка сервисов рекомендательных систем (Recsys) с применением ML;
проектирование архитектуры ML-сервисов;
построение ML-пайплайнов (обучение, деплой, обновление моделей);
внедрение и поддержка ML-моделей в продакшене;
оптимизация инференса и производительности;
участие в code review и менторстве.

Что мы ожидаем:

опыт в ML 4–5 лет, из них ≥ 1 года с рекомендательными системами в продакшене;
опыт полного ML-цикла: от прототипа до продакшена. Опыт проектирования архитектуры ML-сервисов;
знание алгоритмов Recsys: collaborative filtering, matrix factorization, two-tower, sequence models
опыт внедрения MLOps практик и платформ в команде (MLflow или аналоги);
уверенная разработка на Python (FastAPI, asyncio);
уверенное владение SQL;
опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания и оркестрации ML-приложений;
опыт настройки комплексного мониторинга (Grafana, Prometheus) для моделей и инфраструктуры;
навыки оптимизации инференса (GPU, batching, Triton);
опыт менторства и code review.

Будет плюсом:

Опыт потоковой обработки данных (Kafka)
Опыт работы с Feature Store

Что мы предлагаем:

официальное оформление по ТК РФ, белую заработную плату + премии;
гибридный или удаленный формат работы, на выбор;
после прохождения ИС: ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое;
оплату профильных курсов, участия в конференциях;
веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца;
неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)