Москва, улица Авиаконструктора Сухого, 2к1
Метро: БеговаяСеть клиник лазерной эпиляции и косметологии «Подружки» активно развивает AI-направление. Мы внедряем искусственный интеллект в бизнес-процессы компании: от автоматизации внутренних задач до создания интеллектуальных ассистентов и AI-агентов.
Сейчас мы ищем сильного AI-архитектора, который возглавит техническое развитие направления, объединит существующие решения в единую архитектуру и поможет команде создавать надёжные AI-продукты. Нам нужен не только архитектор, но и практикующий инженер, готовый самостоятельно участвовать в разработке.
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и развивать единую AI-архитектуру компании: AI-агенты, ассистенты, RAG-системы, базы знаний и интеграции.
Руководить командой из 5 AI-инженеров: распределять задачи, определять технические приоритеты, контролировать сроки и качество разработки.
Самостоятельно разрабатывать сложные AI-решения, создавать прототипы и подключаться к реализации ключевых компонентов.
Выстраивать интеграции AI-сервисов с корпоративными системами: Битрикс24, 1С, YCLIENTS, CRM, базами данных и внутренними API.
Проектировать агентные сценарии с использованием LLM, tool calling, MCP, LangGraph и других подходящих технологий.
Определять технические стандарты разработки: архитектурные принципы, code review, тестирование, документирование и сопровождение решений.
Обеспечивать качество, безопасность и стабильность AI-систем: evals, мониторинг, логирование, контроль доступов и защита данных.
Совместно с бизнес-подразделениями находить возможности для AI-автоматизации, оценивать сложность и выбирать оптимальные решения с учётом ресурсов компании.
Доводить AI-проекты от идеи и прототипа до полноценного внедрения и дальнейшего развития.
Что для нас важно:
Опыт разработки и внедрения AI/LLM-решений в production.
Практический опыт создания AI-агентов, RAG-систем и интеграций с корпоративными сервисами.
Сильные навыки Python, FastAPI, SQL/PostgreSQL, REST API, Docker.
Понимание архитектуры LLM-приложений: tool calling, управление контекстом, память, структурированные ответы, работа с векторными базами данных.
Опыт работы с LangGraph, LangChain, MCP или аналогичными инструментами.
Опыт проектирования архитектуры сложных систем и принятия самостоятельных технических решений.
Опыт руководства разработчиками или работы в роли Tech Lead.
Умение самостоятельно писать код, разбираться в существующих решениях и доводить задачи до результата.
Понимание принципов информационной безопасности, мониторинга и оценки качества AI-систем.
Что предлагаем:
Конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально по итогам собеседования.
График работы 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.
Работу в современной и динамично развивающейся компании с возможностью влиять на бизнес-процессы.
Интересные задачи по внедрению AI-решений и автоматизации бизнеса с возможностью видеть реальные результаты своей работы.
Возможность самостоятельно предлагать идеи, выбирать технологии и участвовать в развитии AI-направления компании.
Сильную команду профессионалов, поддержку инициатив и возможности для развития.
Комфортный современный офис класса А в Москве, рядом с м. ЦСКА.
Корпоративные скидки на услуги сети клиник.