Senior Delivery Lead

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Задача трайба «AI Wealth Management» - разработка и внедрение AI агентов. Наше преимущество в инновационном подходе использования AI решений в банковских продуктах.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• организовывать полный цикл поставки продукта: от требований и планирования до релиза и внедрения
• совместно с РО вести roadmap, релизный план, бэклог, приоритеты, зависимости, риски и изменения
• координировать работу с РО, архитекторами, инфраструктурой, безопасностью и другими командами
• организовывать декомпозицию, оценку и планирование задач совместно с командой
• развивать delivery-процесс: повышать прозрачность, предсказуемость сроков, качество релизов и эффективность команды
• настраивать и поддерживать Jira/Confluence, доски, дашборды, следить за метриками команды
• проводить ретроспективы, устранять системные проблемы и внедрять улучшения в процесс работы команды.

Требования

• опыт в роли Delivery Lead / Delivery Manager / Technical Project Manager от 3 лет
• опыт управления кросс-функциональной командой и поставкой IT-продуктов
• хорошее понимание полного цикла разработки: требования, архитектура, разработка, тестирование, CI/CD, релизы, эксплуатация
• практический опыт Agile-подходов: Scrum/Kanban
• навыки управления и работы с бэклогом, сроками, зависимостями, рисками и ожиданиями стейкхолдеров
• технический кругозор: AI, ИИ-агенты, API и интеграции, архитектура систем, тестирование, CI/CD, инфраструктура, observability, ИБ
• понимание AI-assisted development и готовность развивать практики использования AI в инженерных процессах
• понимание принципов SDD: спецификация и критерии приемки как основа для реализации, тестирования и контроля результата
• опыт работы с Jira, Confluence, Git, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins или другими CI/CD-инструментами.

Будет плюсом:

• опыт внедрения AI-инструментов или AI-агентов в процессы разработки
• опыт выстраивания specification-first / SDD-подхода
• опыт с высоконагруженными, интеграционными или критичными к надежности системами
• опыт работы с DevOps/SRE-практиками, управлением инцидентами и наблюдаемостью
• технический бэкграунд в разработке, аналитике, QA или архитектуре.
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1. Декретная ставка с сентября 2026 года
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.