Data Scientist

Компания Hero’s Journey - это фит-тек стартап, который изобрел новый формат фитнес-клубов, где клиенты тренируются в 2.5 раза регулярнее и гораздо эффективнее, чем в традиционных фитнес-залах. Для этого мы используем итеративно-продуктовый стартап-подход, применяя технологии, геймификацию и Data Science, чтобы непрерывно улучшать продукт.

За «умное ядро» продукта отвечает data scientist команды instudio. Это роль с реальным владением: вы принимаете работающую и задокументированную систему и развиваете её дальше — от продуктовой идеи и исследования данных до сервиса в проде.

Стек
Python (pandas, scikit-learn, LightGBM), MongoDB, PostgreSQL, Airflow, Docker, AWS (ECS, CloudWatch), Grafana.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать рекомендательную систему рабочих весов: персональные рекомендации на каждый подход с учётом истории атлета, его уровня, протокола тренировки, усталости и популяционных приоров;
• Владеть скорингом качества тренировок: силовые оцениваются относительно рекомендации, кардио — по посекундному пульсу (пульсовые зоны, реактивность, восстановление);
• Работать с сырыми сенсорными данными: чистка артефактов пульса, интерполяция, сглаживание, построение признаков;
• Следить за «экономикой» Hero Points: баланс силового и кардио-треков, справедливость лидерборда, влияние начислений на мотивацию атлетов;
• Валидировать алгоритмы против реальных исходов — роста VO2max, результатов assessment-тестов, оценок пользователей — и итеративно улучшать их;
• Доводить решения до прода: API/сервисы, регулярные пайплайны, мониторинг качества, дашборды;
• Исследовать данные и приносить команде продуктовые выводы: как атлеты реально тренируются, где алгоритмы ошибаются и что это значит для продукта.

• Знание SQL;
• Уверенный Python;
• Опыт с MongoDB, PostgreSQL;
• Практический опыт с классическим моделями: scikit-learn, LightGBM / XGBoost или аналогами;
• Хорошее понимание основ ml/статистики: feature engineering, train/validation split, baselines, overfitting, leakage, выбор и интерпретация метрик;
• Базовый production experience: умение вынести модель или алгоритм в API/service;
• Опыт работы с Git и Docker;
• Умение выбирать между моделями, статистическим подходом и deterministic/rule-based logic;
• Визуализация и дашборды для мониторинга;

• Работа в офисе напротив Esentai Mall (пр. Аль-Фараби 120/48, 3 этаж);

• Руководство, готовое поддерживать вас и помогать в развитии;

• Участие в построении международного стартапа-единорога;

• Безлимитный абонемент во все фитнес студии Hero's Journey;

• Официальное трудоустройство.