Senior BI/Data Analyst

Задачи:

• Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования к аналитике и отчетности;

• Разрабатывать и сопровождать BI-отчетность и дашборды в Power BI;

• Проектировать и развивать витрины данных, аналитические модели и показатели;

• Работать с данными с использованием SQL: подготовка, обработка, исследование и анализ;

• Участвовать в развитии корпоративного хранилища данных (DWH);

• Анализировать пользовательское поведение, строить воронки, проводить когортный анализ и сегментацию клиентов;

• Рассчитывать и сопровождать ключевые продуктовые и бизнес-метрики (Retention, DAU, MAU, ARPU, Conversion, LTV и др.);

• Проводить ad-hoc исследования, выявлять закономерности и готовить рекомендации для бизнеса;

• Оценивать эффективность продуктов, сервисов и бизнес-инициатив, находить точки роста на основе данных;

• Выполнять статистический анализ, строить прогнозные модели и исследовать поведенческие паттерны;

• Оптимизировать SQL-запросы и BI-решения;

• Визуализировать результаты анализа и презентовать выводы бизнес-заказчикам.

Опыт и знания

• Опыт работы Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst от 3 лет;

• Высшее образование в области математики, статистики, ИТ, экономики или смежных направлений;

• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработки аналитических решений;

• Практический опыт развития BI-систем, корпоративной аналитики или DWH.

Технические навыки

• Уверенное владение Power BI (DAX, Power Query, разработка отчетов и дашбордов);

• Отличное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов;

• Опыт построения аналитических моделей данных и витрин;

• Понимание принципов проектирования реляционных и нереляционных БД;

• Знание архитектуры DWH и принципов построения корпоративных хранилищ данных;

• Опыт работы с SSAS и Tabular Models;

• Навыки Python (pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn) будут преимуществом.

Аналитическая экспертиза

• Опыт расчета и анализа продуктовых метрик;

• Навыки когортного анализа, сегментации пользователей и построения продуктовых воронок;

• Опыт проведения ad-hoc исследований и поиска инсайтов для бизнеса;

• Знание математической статистики и теории вероятностей;

• Понимание базовых методов машинного обучения и возможностей их применения в аналитике.

• Практический опыт использования Python для анализа данных и автоматизации процессов;

• Опыт применения методов машинного обучения в аналитических задачах;

• Участие в проектировании и развитии DWH;

• Опыт оптимизации BI-решений и разработки аналитических моделей;

• Опыт построения аналитики для цифровых продуктов и клиентских сервисов;

• Работа с большими объемами данных и поиск бизнес-инсайтов.

• Профессиональный коллектив;
• Возможность работать над проектами, приносящими пользу для тысяч людей;
• Неограниченный рост;
• Комфортный офис в центре города;
• Скидки на фитнес, обучение английскому языку, подарки на праздники и дни рождения;
• Бонусы и уникальные предложения от компаний холдинга;
• Спонсирование профессионального обучения;
• Насыщенная корпоративная жизнь с выездами на природу, праздничными мероприятиями в офисе, играми и розыгрышами подарков.