AI Engineer / Data Scientist

О компании

Vi-Ortis — казахстанская компания, специализирующаяся на аналитике и IT-решениях для фармацевтического рынка.

Мы создаём интеллектуальные продукты для дистрибьюторов, аптечных сетей и производителей, помогая им принимать более точные управленческие решения на основе данных. Vi-Ortis входит в состав Mladex Pharm Consulting Group, в которую также входят:

• PharmIT — разработка цифровых решений для автоматизации процессов на фармацевтическом рынке;
• Казахстанский фармацевтический вестник (КФВ) — отраслевое медиа о фармацевтике и здравоохранении.

Сегодня мы активно развиваем направление AI и Data Science. Мы ищем специалиста, который поможет не только разрабатывать интеллектуальные решения, но и участвовать в формировании нового направления внутри компании.

Нам нужен человек, который умеет видеть возможности применения искусственного интеллекта в бизнесе, предлагать решения, брать инициативу и доводить идеи до работающего продукта.

Чем предстоит заниматься

• анализировать бизнес-задачи и предлагать способы их решения с помощью AI и Machine Learning;
• проводить исследовательский анализ данных (EDA);
• подготавливать, очищать и анализировать данные;
• разрабатывать, обучать и оценивать модели машинного обучения;
• создавать AI-ассистентов и интеллектуальных агентов для продуктов компании;
• разрабатывать решения на базе больших языковых моделей (LLM);
• проектировать и внедрять RAG-системы для интеллектуального поиска и работы со знаниями;
• разрабатывать AI-интерпретаторы аналитических отчетов и помощников для пользователей аналитических систем;
• исследовать новые технологии в области AI и оценивать возможность их применения в продуктах компании;
• взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнес-подразделениями, помогая формулировать технические решения;
• разрабатывать API для интеграции AI-моделей и сервисов в существующие продукты.

Что мы ожидаем

Обязательные требования

• уверенное владение Python;
• опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, XGBoost;
• понимание классических алгоритмов машинного обучения;
• опыт подготовки, очистки и анализа данных;
• опыт оценки качества моделей (RMSE, MAE, ROC AUC, F1-score и др.);
• уверенное знание SQL;
• опыт работы с Git;
• понимание полного жизненного цикла ML-моделей;
• опыт работы с LLM (OpenAI API, Hugging Face или аналогичными инструментами);
• понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation) и опыт разработки AI-ассистентов на базе LLM;
• умение самостоятельно разбираться в новой предметной области и находить решения;
• способность понятно объяснять технические решения коллегам без опыта в Data Science;
• инициативность, самостоятельность и готовность участвовать в формировании нового AI-направления.

Будет преимуществом

• опыт работы с LightGBM, CatBoost, Optuna, MLflow;
• опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками;
• опыт разработки API на FastAPI или Flask;
• понимание принципов кластеризации, PCA и методов снижения размерности;
• опыт визуализации данных в Power BI или других BI-инструментах;
• знания математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.

Что мы предлагаем

• участие в развитии нового направления AI внутри компании;
• возможность влиять на развитие продуктов и предлагать собственные идеи;
• работу с реальными данными фармацевтического рынка Казахстана;
• участие в разработке современных AI-решений для коммерческих продуктов;
• сильную команду разработки и аналитики;
• обучение, профессиональный рост и интересные задачи;
• работу в офисе с возможностью тесного взаимодействия с командой и быстрого принятия решений.

Этапы отбора

1. Рассмотрение резюме.
2. Техническое интервью.
3. Финальное интервью.
4. Предложение о работе.