Middle CV-инженер (Умные камеры)

Мы активно развиваем направление AI-сервисов внутри нашего департамента, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения. Для дальнейшего роста нам нужен опытный CV-инженер, который присоединится в команду Умных камер Сбера.

Обязанности

• Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR
• работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи
• извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация)
• подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов
• эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей
• оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT
• интеграция моделей в инференс-пайплайны
• участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов.

Требования

• Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет
• уверенное знание Python и PyTorch
• Практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)
• понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)
• базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)
• опыт работы с OpenCV, PIL
• знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Офисный формат на Кутузовском пр, 32
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.