разработка алгоритмов и моделей на Python для автоматизации рутинных процессов;
написание SQL-запросов к базам данных для сбора, агрегации и исследования данных;
обработка больших массивов информации, поиск отклонений, расхождений и системных несоответствий;
выявление рисков в бизнес-процессах на основе анализа исходных данных;
разработка и внедрение сложных, масштабируемых алгоритмов обработки данных для сквозной проверки комплексных бизнес- процессов;
продвинутый статистический анализ данных, формирование и проверка нетривиальных гипотез для выявления рисков, расхождений и системных отклонений.
Требования:
высшее техническое или физико-математическое образование;
глубокие знания SQL (оптимизация сложных запросов, оконные функции);
уверенный опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), умение осваивать новые библиотеки, появляющиеся в отрасли, и применять их под специфику задач;
ответственность за качество работы, развитое системное мышление, внимание к деталям и способность устанавливать первопричины обнаруженных отклонений;
способность структурно излагать выводы и аргументированно презентовать результаты своего анализа;
знания английского языка, достаточные для чтения технической документации.