Инженер данных

Комус

Инженер данных

Москва, проезд Завода Серп и Молот, 10

Метро: Авиамоторная

Описание вакансии

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.
Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.
Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия инженер данных

ПРЕДЛАГАЕМ

  • Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы

  • Возможность оформления в ИТ-аккредитованную компанию

  • Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00.

  • Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная

  • Развитую офисную инфраструктуру: зоны с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства

  • Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)

  • ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям

  • Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»

  • Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника

  • Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей

  • Возможности для развития и карьерного роста.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Разрабатывать и совершенствовать конвейеры обработки данных: проектировать, создавать и поддерживать надёжные и высокопроизводительные потоки обработки сведений для загрузки и преобразования данных из различных источников в централизованное хранилище

  • Управлять данными и витринами: создавать и сопровождать витрины данных для нужд аналитиков и построения наглядных отчётов (панелей показателей)

  • Проектировать архитектуру и модели данных: участвовать в проектировании хранилищ данных и выборе моделей данных

  • Осуществлять техническое руководство и вести документацию: участвовать в написании технических требований к проектам, вести документацию, а также участвовать в проверке кода для поддержания высокого качества кода в команде

  • Обеспечивать межфункциональное взаимодействие: тесно сотрудничать с командами аналитиков и разработчиков для улучшения деловых процессов и преобразования деловых требований в технические решения

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

  • Опыт работы в роли инженера данных или разработчика баз данных от 3 лет или аналогичный опыт участия в проектировании хранилищ данных
  • Python: уверенное знание языка (структуры данных, объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование), обязательный опыт работы с библиотеками обработки данных: Pandas/Polars, NumPy. Навыки визуализации с помощью Matplotlib/Seaborn/Plotly приветствуются
  • SQL: отличное знание языка структурированных запросов, включая написание сложных запросов с использованием общих табличных выражений и оконных функций, а также понимание устройства современных реляционных баз данных.
  • Базы данных: опыт работы с аналитическими базами данных (Greenplum, ClickHouse) и реляционными системами управления базами данных (PostgreSQL, Oracle).
  • Понимание инструментов извлечения, преобразования и загрузки данных. Обязательным требованием является опыт с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow
  • Инструменты для работы с данными: наличие опыта с DBT, Spark и Kafka рассматривается как значительное преимущество
  • Инструментарий: опыт работы с системами контроля версий (Git), средствами мониторинга и автоматизации (практики непрерывной интеграции и непрерывной доставки, например, Jenkins)
  • Инфраструктура: понимание принципов работы с облачными платформами и контейнеризацией (например, Docker, Kubernetes) будет плюсом
  • Командная работа и общение: умение эффективно трудиться в коллективе, взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для сбора требований и представления результатов
  • Инициативность и обучаемость: способность быстро переключаться на новые задачи, предлагать начинания по улучшению процессов и устройства решений, а также готовность постоянно осваивать новые технологии и приёмы работы
Навыки
  • Python
  • SQL
  • Аналитическое мышление
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

WMT
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Лига Цифровой Экономики

Аналитик данных

Лига Цифровой Экономики

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Цифровой аудит
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ГК Дамате
  • Москва

  • Не указана

S3
  • Москва

  • Не указана

Полицифра

Data Engineer

Полицифра

  • Москва

  • Не указана

Полицифра
  • Москва

  • Не указана

Digital Chief
  • Москва

  • Не указана

Домклик
  • Москва

  • Не указана

Группа Гута
  • Москва

  • Не указана

Цифровой аудит

Аналитик данных

Цифровой аудит

  • Москва

  • Не указана

Национальная система платежных карт

Инженер по визуализации данных (FineBi)

Национальная система платежных карт

  • Москва

  • Не указана

DaData
  • Москва

  • Не указана

PARI
  • Москва

  • Не указана

Лига Цифровой Экономики

Промт Инженер

Лига Цифровой Экономики

  • Москва

  • Не указана

Детский мир

ML-Ops инженер

Детский мир

  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию