Head of Product Analytics

Ташкент, улица Саида Барака, 12А

Описание вакансии

Компания Asterium находится в поисках высококвалифицированного Head of Product Analytics.

Это роль для руководителя в сфере данных, способного видеть продукт через призму цифр целиком: от построения сквозной аналитики и прогнозирования поведения пользователей до формирования продуктовых гипотез, проведения A/B-тестирований и масштабирования успешных инициатив на основе данных.

О роли:

Head of Product Analytics будет отвечать за создание центральной точки принятия решений на основе данных во всей экосистеме компании.
В зоне ответственности — качество и прозрачность продуктовых данных, внедрение продвинутых аналитических инструментов, разработка системы ключевых метрик (KPI/OKR), прогнозирование пользовательского опыта и ролевых сценариев для роста бизнес-показателей продукта.
Вам предстоит работать на пересечении больших данных (Big Data), технологий, продуктового менеджмента, дизайна, маркетинга и бизнеса, превращая сложные потоки информации в простые, понятные и actionable-инсайты для развития экосистемы.

Обязанности:

— Формировать и развивать функцию Product Analytics в компании.
— Управлять командой аналитиков и выстраивать эффективные процессы работы.
— Создавать систему продуктовых метрик и обеспечивать прозрачность данных для бизнеса.
— Анализировать поведение пользователей, воронки, retention, engagement и monetization.
— Выявлять точки роста продукта и формировать рекомендации для продуктовых команд.
— Разрабатывать и внедрять систему продуктовой отчетности и дашбордов.
— Проводить A/B-тестирование и оценивать эффективность продуктовых инициатив.
— Взаимодействовать с Product Managers, Data Engineers, BI и бизнес-командами.
— Развивать культуру принятия решений на основе данных на всех уровнях компании.

Требования:

— Опыт работы в Product Analytics от 5 лет.
— Опыт управления аналитической командой от 2 лет.
— Глубокое понимание продуктовых метрик и пользовательской аналитики.
— Продвинутые знания SQL и опыт самостоятельной работы с данными.
— Опыт построения дашбордов и визуализации данных (Power BI, Tableau, Looker или аналогичные инструменты).
— Опыт проведения продуктовых исследований и A/B-тестов.
— Понимание когортного анализа, retention, LTV, CAC, conversion funnel и unit-экономики.
— Умение переводить данные в конкретные бизнес- и продуктовые решения.

Будет преимуществом
— Опыт работы в FinTech, Banking, Payments или Crypto.
— Опыт аналитики Trading, Wallet, Exchange, Earn, Staking или инвестиционных продуктов.
— Знание Python, статистики и методов прогнозирования.
— Опыт построения аналитической функции с нуля.

Условия:

— Официальное трудоустройство по ТК РУз