Начальник отдела прайсинга (CRM / ML / Data)

Роль предполагает управление направлением на стыке бизнеса, технологий и данных и включает в себя несколько взаимосвязанных треков: внедрение моделей и технологических решений, достижение бизнес- и финансовых результатов, развитие клиентских коммуникаций, а также формирование продуктового и модельного видения.

Вы будете обеспечивать end-to-end реализацию инициатив — от формирования гипотез и приоритизации до внедрения в продуктив и достижения измеримого финансового эффекта.

Чем предстоит заниматься:

• Управлять внедрением моделей и технологическим контуром

• Лидировать внедрение ML/скоринговых моделей и триггерных механик в продуктив
• Ставить задачи командам разработки, аналитики и data science (end-to-end)
• Обеспечивать интеграции моделей в банковские системы (CRM, ДБО, процессинг)
• Контролировать срокои, качество и стабильность работы решений в продакшене
• Участвовать в проработке архитектуры с учётом банковских ограничений

• Отвечать за бизнес-результат и финансовые метрики

• Управлять P&L проекта / направления
• ​​​​​​​Формировать и валидировать гипотезы по росту дохода или снижению cost of risk
• Проводить и интерпретировать A/B тесты (коммуникации, офферы, сценарии)
• Контролировать достижение ключевых метрик: доход, конверсия, LTV, cost of risk, ROI
• Взаимодействовать с бизнес-линиями (розница / SME / корпоративный блок)

• Управлять клиентскими коммуникациями и триггерной логикой

• Разрабатывать и оптимизировать триггерные сценарии (CRM, push, SMS, email)
• Управлять контактной политикой и частотой коммуникаций
• Повышать эффективность клиентских касаний через персонализацию и модели
• Контролировать влияние коммуникаций на клиентский опыт и финансовый результат

• Развивать модели и продуктовое видение

• Формировать стратегии развития моделей (продажи, удержание, риск)
• Управлять бэклогом (гипотезы, фичи, улучшение моделей)
• Приоритизировать на основе бизнес-эффекта и регуляторных ограничений
• Контролировать качество моделей (Gini/AUC, стабильность, дрейф, переобучение)
• Взаимодействовать с риск-блоком и комплаенсом

Наши пожелания к кандидатам:

• Опыт управления продуктом/проектом в банке или финтехе (CRM / риск / data-driven продукты)
• Понимание ML/скоринговых моделей и их внедрения в прод
• Опыт работы с A/B тестированием и клиентскими коммуникациями
• Сильная аналитика: умение считать экономику (P&L, ROI, unit-экономика, cost of risk)
• Опыт взаимодействия с риск-блоком, комплаенсом и IT
• Навык приоритизации и работы в условиях ограниченных ресурсов

Будет плюсом:

• Опыт работы с кредитными продуктами / антифродом / CRM-движками
• Понимание банковских регуляторных требований
• Опыт внедрения real-time триггерных систем

Мы готовы предложить:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Гибридный формат работы (3 дня в офисе в неделю)
• Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты