Инженер данных

С 2021г. Санкт-Петербургское государственное казенное
учреждение «Служба сопровождения программных комплексов»

осуществляет техническую поддержку и обеспечение бесперебойной работы ИТ-проектов в различных сферах жизни
города, от строительства до архивного дела:

- «Государственные архивы Санкт-Петербурга»;
- «Объекты городской среды Санкт-Петербурга»;
и многое другое

Сейчас мы находимся в активном поиске специалистов и приглашаем:
Аналитиков, Специалистов технической поддержки, Специалистов по БД, Системных администраторов

Начни карьеру в Государственном IT Аккредитованном Учреждении!

Если Вы целеустремленный, коммуникабельный, жадный до знаний и готов к самореализации на благо города и его жителей, Мы будем рады рассмотреть Вашу кандидатуру!

Условия:

Работа в центре города;

Оформление по ТК РФ;

Уровень заработной платы по итогам технического собеседования;

Стабильная государственная компания с надежными перспективами;

Интересные задачи ( типовые и творческие);

Индивидуальная работа и работа в команде;

Возможность обучения и повышения квалификации за счет:
- работодателя в специализированных учебных центрах;
- работы в коллективе профессионалов;
-возможности изучать реальные проекты на уровне города;

Пожелания к опыту и знаниям:

Высшее образование по направлению «Информационные технологии и/или Вычислительные машины и системы».

Знание SQL и опыт оптимизации запросов.

Владение Python.

Опыт работы с брокерами сообщений.

Опыт работы с контейнеризацией (docker).

Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Будет преимуществом:

Опыт работы с инструментами автоматизации и управления контейнерами (включая платформу Rancher).

Опыт работы с системами контроля версий (gitlab).

Опыт работы с Scala, Java.

Основные обязанности:

• Разработка и администрирование централизованного хранилища данных (DWH).
• Проектирование и построение ETL/ELT-процессов.
• Написание, оптимизация и профилирование SQL/NoSQL запросов.
• Расчет аналитических показателей и создание витрин данных (специализация: здравоохранение).
• Администрирование распределенных СУБД (настройка шардирования, репликации).
• Контроль качества данных: мониторинг потоков, анализ и устранение инцидентов.
• Разработка backend-сервисов на языке Python для автоматизации работы с данными.

Ждем Ваши резюме!