Аналитик данных

Описание вакансии

Если ты хочешь помогать бизнесу улучшать процессы с использованием цифровых аналитических инструментов и методов, мы ждем тебя в своей команде.

Команда ожидает инициативного профессионала, обладающего высоким уровнем ответственности, внимательностью к деталям и развитым аналитическим мышлением.

Задачи

исследование систем источников Банка (реплик/витрин БД АС) на предмет наличия релевантных данных по проверяемому бизнес-процессу
исследование проблемных зон в банковских процессах (некредитные и кредитные операции физлиц).
сбор цифровых следов клиентского пути в бизнес-процессах (Process Mining) и разработка автоматизированных методов контроля (SQL, pySpark)
оценка соответствия бизнес-логики автоматизированных систем требованиям и нормативам, анализ технического кода и разработка рекомендаций.

Требования

продвинутый уровень владения SQL: способность писать сложные запросы, оптимизировать производительность запросов и чтение чужого кода
опыт программирования на Python: уверенное владение основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), навыки автоматизации рутинных операций и интеграции сервисов
уверенный пользователь Excel: свободное владение сводными таблицами, сложными формулами и функциями
способность ясно и структурированно анализировать большие объемы информации, делать выводы и представлять результаты руководству.
готовность активно применять технологии искусственного интеллекта в повседневной работе (компания предоставляет внутреннее обучение и курсы повышения квалификации)

Будет плюсом: знакомство с экосистемой Hadoop (Hive, Spark), СУБД GreenPlum, фреймворками для разработки агентных моделей (LangChain, LangGraph), опыт работы с векторными базами данных и моделями трансформеров, базовые знания банковского дела и понимание финансовых продуктов и процессов.