Инженер качества данных/Data Quality Engineer

Санкт-Петербург, набережная реки Фонтанки, 68

Метро: Владимирская

Описание вакансии

Наша команда развивает Единое хранилище данных по всем процессам Центрального банка Российской Федерации. В нем консолидируется почти вся информация о финансовом рынке, необходимая для контроля, регулирования и прогнозирования развития экономики страны.

Мы создаем на базе Единого хранилища данных Приложения для анализа и визуализации информации, которая необходима для принятия решений о денежно-кредитной политики Российской Федерации.

Обязанности:

анализ качества реализации продукта и его соответствия требованиям заказчика;
контроль качества и полноты реализации архитектурных решений;
контроль технического долга, исправление недоработок, устранение недокументированных функций;
совершенствование алгоритмов реализации функций в случае выявления не оптимальности;
участие в локализации корневых причин отказов функционирования компонентов ИТС.

Требования:

высшее техническое образование;
релевантный опыт работы от 3-х лет (проекты, связанные с DWH);

Необходимые теоретические знания:

структурное тестирование (проверка схем, таблиц, колонок);
валидация данных (проверка форматов, диапазонов, ограничений);
регрессионное тестирование (контроль стабильности после изменений);

Необходимые практические знания и навыки:

инструменты тестирования API (Postman, SoapUI);
фреймворки для автоматизации тестирования (PyTest, JUnit);
инструменты для нагрузочного тестирования (JMeter);
владение SQL: знание JOIN, подзапросов, агрегатных и оконных функций;
базовые знания по архитектуре и инструментам построения ETL-процессов с пайплайнами обработки данных
навык работы с любым ER-средством
опыт работы с форматами CSV, JSON, XML и XSD-спецификаций, Parquet
знание процесса непрерывного развертывания и опыт установки изменений в рамках конвейера CI/CD
навык работы со средствами версионного контроля
владение Jira, Confluence;
приветствуется ISTQB, курсы по Data Quality, Spark, SQL