AI-инженер (САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, ОФИС)

ГК «Мирролла» - российская научно-производственная компания, которая занимается разработкой, созданием и реализацией уходовой и лечебной косметики, масел и биологически активных добавок на натуральной основе для взрослых и детей.

• С 2004 года компания создает продукцию для детей и взрослых, сочетающую в себе натуральные компоненты и инновационные формулы;
• Мирролла - это собственная научная лаборатория и современное производство.

Обязанности:

1. Разрабатывать AI-сервисы для компании: агенты, ассистенты и пр.:

• Проектировать и реализовывать чат-ботов и ассистентов для внутренних нужд (поддержка сотрудников, обработка заявок, поиск по документам);
• Создавать AI-агентов, способных выполнять последовательные действия (вызов API, чтение БД, формирование отчётов, взаимодействие с другими сервисами);
• Настраивать RAG-пайплайны для доступа агентов к корпоративной базе знаний (векторные БД, эмбеддинги, семантический поиск);
• Обеспечивать управление диалогом (контекст, память, обработка ошибок, maintenance состояний).

2. Автоматизировать рутинные задачи с помощью AI-инструментов:

• Анализировать бизнес-процессы и выявлять повторяющиеся операции, которые можно автоматизировать с помощью LLM (генерация отчётов, классификация входящих сообщений, извлечение данных из документов, суммаризация);
• Разрабатывать скрипты и микросервисы на базе OpenAI API, локальных LLM или других AI-моделей для замены ручного труда;
• Внедрять пайплайны «человек в цикле»: модель выполняет черновик задачи, сотрудник проверяет и утверждает;
• Интегрировать AI-автоматизацию в корпоративные системы на базе 1С.

3. Разворачивать и поддерживать гибридную AI-среду:

• Локальный инференс LLM + интеграция с API сервис-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Yandex и др.);
• Настраивать балансировку запросов между локальными и облачными моделями (cost/quality trade-off, fallback).

4. Разрабатывать пайплайны обработки данных: сбор, очистка, векторизация, подготовка для RAG и других AI-сервисов;

5. Интегрировать AI-решения в IT-инфраструктуру компании через API, микросервисы или MCP;

6. Настраивать и оптимизировать работу моделей в production (кэширование, streaming, мониторинг производительности);

7. Проводить эксперименты, оценивать качество AI-сервисов, используя метрики, A/B тесты. Документирование результатов;

8. Следить за безопасностью, дрейфом данных и этическими аспектами. Аудит ответов модели, защита от инъекций, контроль токсичности;

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет (PyTorch, TensorFlow или JAX);
• Умение работать с данными: SQL, Pandas/Spark, векторизация, эмбеддинги;
• Понимание архитектур: трансформеры, attention, RAG, семантический поиск;
• Навыки работы с локальными LLM (Llama, Mistral, Qwen) — запуск, настройка инференса, оптимизация (quantization, vLLM);
• Опыт интеграции с AI-сервис-провайдерами (OpenAI API, Anthropic, Yandex Cloud, GigaChat или аналоги);
• Опыт развёртывания моделей: Docker, FastAPI/Flask, базовые CI/CD, Git;
• Английский язык — чтение техдокументации и написание кода.

• Официальное оформление с первого дня работы по ТК РФ;
• График 5/2 офис (после испытательного срока - гибрид) ТОЛЬКО САНКТ-ПЕТЕРБУРГ;
• Конкурентоспособный уровень оплаты труда, выплаты два раза в месяц без задержек (полностью белая заработная плата);
• Ежегодная индексация заработной платы;
• Вкусные бесплатные обеды от собственной столовой с доставкой в офис;
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока (до 3х месяцев);
• Консультации офисного терапевта;
• Подарки сотрудникам ко Дню Рождения, 23 февраля, 8 марта;
• Новогодние подарки детям сотрудников;
• Развозка на корпоративном такси от ст. м. Озерки и Академическая;
• Парковочное место для автовладельцев.